99%下方机场自动人行道的月度可用率目标
资产监测 / 输送机与扶梯
让物料和人员畅通流动。
在 MCC 掌握传动状态。
输送机、扶梯和自动人行道长时间运行，且有可用率目标。Artesis 在电气柜处跟踪它们的电机、齿轮箱、链条和皮带，并在此过程中发现工艺和使用方面的问题。
4 台扶梯在地铁试点中在线监测
传动装置上 0 个传感器在 MCC 内测量电流和电压
01 / 挑战
运行时间长。
可用率目标严。
机场和地铁中的扶梯与自动人行道面临监管规定的可用率目标；矿山和工厂中的输送机为整个工艺供料。它们的传动装置位于地坑、桁架和尾部，难以到达。
链条、齿轮箱和皮带问题发展缓慢，随后会使产线停机。由于驱动电机承担全部负载，其电流反映机械状态、负载变化，甚至设备的使用方式。
在传动装置的控制柜处接入
e-MCM 使用现有的电流和电压信号。桁架、地坑或皮带沿线不安装任何设备。
学习正常运行状态
基准反映真实的客流或物料负载，包括空闲和夜间运行。
在下次停机之前采取行动
发现会标出链条、齿轮箱、对中和电气问题，以及意外停机和不必要的运行。
02 / 重点案例 · 地铁
一次扶梯报警，
根源在车站地下。
有据可查的现场案例今日的 ARTESIS 视图 / 功率谱密度
在当前软件中，频谱按各故障域逐一对照学习到的正常包络线和高值包络线进行判断。该画面取自 2026 年另一资产的报告。选择可打开大图。
今日的 ARTESIS 视图 / AI 分析发现
AI 分析报告现在能自动指出基础松动，并附上背后的频谱证据。取自另一资产。
0
扶梯本身的故障数
频谱特征与一台隧道掘进机的刀具在扶梯下方数米处作业相吻合。
不是扶梯出了故障，而是在挖隧道。
1,500 σ参数偏差峰值
17:00每日开始时间
每日重复规律
报警在一台地铁扶梯上，某个参数突然升至高于正常值约 1,500 个标准差。第二天早上一切恢复正常，随后又连续数天重复出现。
分析频谱呈现基础振动的典型特征。每天约 17:00 开始上升。
原因一条新的轨道隧道正在扶梯下方仅数米处掘进。机器在当天较晚时开始作业，其刀具经过时震动了扶梯基础。
- 1每晚参数飙升
- 2基础相关特征
- 3追溯到下方的隧道施工
来源：Artesis 地铁扶梯案例研究。图像为 Artesis 当前 AMTPro 和 AI 报告中另一资产的视图，仅供参考。已隐去运营商和项目名称。
03 / 更多现场案例
链条、刮板
和不停运行的扶梯。
3 个行业
当前软件中看到的链条松动
在与扶梯维护方的联合测试中，夜间有意放松了传动链条。从 00:15 起，传动部件参数如预期上升，趋势中清晰可见，而在这次短时测试中仍低于报警水平。
- 测试
- 受控链条放松
- 结果
- 趋势中可见链条松弛
通过负载发现的皮带刮板磨损
Artesis 发现一台输送机传动的负载下降。维护人员发现皮带刮板已磨损，压紧力不足，这是通过电机电流发现的工艺问题。
- 信号
- 负载水平与基准对比
- 结果
- 刮板已更换
长期存在的不对中，终于被发现
在一座大型国际机场，自动人行道和扶梯每月必须至少 99% 的时间保持运行。除预警外，MCM 设备还发现了长期存在的问题，包括电机控制问题和轴不对中，使其得以纠正，从而减少磨损和未来停机。
- 目标
- 每月可用率 ≥99%
- 结果
- 不对中已纠正
未经许可的停机和一部从不休息的扶梯
对四部地铁扶梯的在线监测显示，一部在一天中大部分时间静止，另一部则持续运行，即使本应在夜间停止，每天浪费约 50 kWh。
- 发现
- 意外停机，24/7 运行
- 能耗
- 浪费 ≈ 50 kWh / 天
另外三部扶梯，三项发现
在 MCC 对另外三部扶梯进行的现场测试发现：一例传动部件故障（3 个月内采取措施）、一例传动与定子复合故障，以及一例定子故障（均在 6 个月内）。
案例均为 Artesis 在 2008 至 2016 年间现场部署的个别结果。所有图像均来自 Artesis 软件。已隐去运营商名称。
04 / 我们检测什么
故障模式、信号
与证据强度。
证据强度反映某种状况在典型输送机和扶梯装置中产生可观测电气特征的可靠程度，并非检出保证。
| 状况 | 信号中的变化 | 证据 | 现场案例 |
|---|---|---|---|
| 传动链 · 机械 | |||
| 链条松弛与磨损 | 传动部件参数 | 良好 | 地铁链条测试 |
| 齿轮箱与传动 | 传动部件指标 | 良好 | 地铁 AMTPro 测试 |
| 轴不对中 | 对中相关特征 | 良好 | 机场自动人行道 |
| 基础与结构 | 基础与结构相关特征 | 良好 | 地铁扶梯 → |
| 电机 · 电气 | |||
| 定子绕组 | 电流不平衡远高于电压不平衡 | 强 | 地铁 AMTPro 测试 |
| 电机控制与供电 | 各相 RMS、电压不平衡、谐波 | 强 | 机场自动人行道 |
| 转子导条 | 电流频谱中的转子相关特征 | 强 | — |
| 工艺 · 使用 | |||
| 皮带刮板与负载变化 | 负载水平对照学习到的基准 | 良好 | 矿山输送机 |
| 意外停机，24/7 运行 | 运行/停止规律与能耗 | 强 | 地铁扶梯 |
05 / 适用范围之外
电气特征较弱之处。
我们事先说明局限，使监测用在最有价值之处，并搭配合适的补充检查。
超长输送机
远离传动端的托辊和滚筒故障，可能不会使传动负载发生足以察觉的变化。
皮带接头与跑偏
接头损坏和皮带跑偏更适合由皮带检测系统覆盖。
扶手带与梯级
扶手带驱动和梯级问题，只有影响主传动负载时才会显现。
多传动输送机
每个传动单独监测；负载分配需要在基准中谨慎处理。
观察到的特征由合格人员解读；它们用于指导排查，而非取而代之。AMTPro 现场测试要求采集期间转速接近恒定（频率 ±1%）。
06 / 部署方式
关键设备连续监测。
其余设备便携测试。
在线 · 永久安装
e-MCM
- 关键扶梯、自动人行道和主干输送机
- 24/7 学习、趋势分析和报警
- 支持变频器应用
- 结果在 OmniSight 中跨现场查看
便携式 · 巡检路线
AMTPro
- 跨车站和辅助输送机的巡检路线
- 数分钟内在 MCC 完成现场测试
- 每次测试自动生成状态报告
- 每份报告含能耗影响估算
Artesis Insight 解读发现。
Artesis Insight 将频谱和趋势转化为通俗语言的解释和后续步骤。您的团队无需成为 ESA 专家，也能据此采取行动。
示例性维护指导
检查传动链条。
扶梯上传动部件参数持续上升，提示链条松弛或磨损。请在下一个维护窗口检查链条张力和链轮状态。
措施之后
确认调整后参数回落到其学习水平。
仅为示例措辞；并非实时报警或真实的 AI 报告。
07 / 应用
凡有物料或人员移动之处。
皮带输送机链式和板式输送机扶梯自动人行道行李处理传动堆料机和取料机传动
扶梯地坑或桁架内需要安装什么吗？
不需要。一切都在传动装置的控制柜内测量。
能发现链条问题吗？
能。在受控测试中，有意放松扶梯传动链条，在传动部件趋势中清晰可见。
客流负载会引起误报警吗？
Artesis 会先学习正常的负载模式，包括峰值和空闲运行，再判断变化。
监测有助于实现可用率目标吗？
有。机场案例将 MCM 设备作为其达成 99% 月度可用率目标的策略之一。
开始需要哪些信息？
电机铭牌数据、传动布置、典型工作循环、启动器或变频器类型，以及柜内的测量点。
相关资产
我们监测的其他设备。
让您的输送机和扶梯一目了然。
告诉我们您的传动装置和可用率目标。我们将建议从何入手。
