工艺气、制冷和空气压缩机处于炼油、石化和玻璃工厂的核心。非计划停机意味着产量损失、火炬放空或产品报废,而电机重绕或大修可能耗时数周。
加载/卸载循环、脉动和众多运动部件,使偶尔的检查很难判断状态。ESA 通过电流在真实运行负载下全天候同时观察电机与压缩机。
e-MCM 使用现有的电流和电压信号,包括中压传动装置。压缩机撬装单元内部不安装任何设备。
基准反映机器真实的加载和卸载行为,因此真正的偏差会凸显出来。
发现按领域和严重程度分类,让您有时间订购备件并安排停机。

轴承参数上升并超过其报警水平。选择可打开大图。
估算最坏情况与实际维修对比
计划维修费用 €23,000。若运行至故障,估计高达 €327,000。
发现CCR 装置的螺杆丙烷压缩机触发了 Artesis 报警。现场的振动监测也得出一致结论。
决策旋转设备团队停机维修。拆检发现轴承故障,以及烧焦的润滑脂正在损伤电机绕组。
维修更换了所有轴承、垫片和 O 形圈,并检查、清洁了绕组。压缩机三天后重新启动。
来源:Artesis 石油天然气案例与 ROI 示例。最坏情况数字为炼油厂自身估算(重绕 20 天,每天损失产量约 €9,000)。已隐去客户名称。
频谱指向机械松动;Artesis 工程师将其追溯到阀组。大修后阀门相关特征消失,新的特征则指向活塞挡板。

停用五周后,压缩机重新启动,内部电气故障趋势陡增。报警三天后将其停机:定子绕组已松动并与转子摩擦。
上线后,工厂的故障率下降了 79%,系统一年内即收回成本。受监测设备避免了 2% 的能耗损失,即 623,419 kWh。
案例均为 Artesis 在 2010 至 2016 年间现场部署的个别结果。所有图像均来自 Artesis 软件。已隐去客户名称。
证据强度反映某种状况在典型压缩机装置中产生可观测电气特征的可靠程度,并非检出保证。
| 状况 | 信号中的变化 | 证据 | 现场案例 |
|---|---|---|---|
| 电机 · 电气 | |||
| 定子绕组与绝缘 | 内部电气故障趋势;电流与电压不平衡对比 | 强 | 透平压缩机 |
| 转子导条 | 电流频谱中的转子相关特征 | 强 | — |
| 供电与连接 | 电压不平衡、谐波、各相 RMS | 强 | — |
| 传动链 · 机械 | |||
| 轴承磨损 | 轴承指标趋势 | 良好 | 螺杆压缩机 → |
| 阀门与组件松动 | 阀门与松动相关特征 | 良好 | 往复压缩机 |
| 联轴器不对中、不平衡 | 对中与不平衡相关特征 | 良好 | — |
| 负载 · 工艺 | |||
| 加载与卸载行为 | 负载规律和稳定性对照学习到的状态 | 良好 | — |
| 润滑剂状态 | 仅在影响轴承或负载后才可见 | 有限 | — |
我们事先说明局限,使监测用在最有价值之处,并搭配合适的补充检查。
每隔几秒切换一次状态的机器需要分状态基准;短暂状态更难判断。
油品劣化无法直接观察;请配合油液分析。
螺杆或活塞的渐进磨损若不引起负载变化,早期可能看不出来。
变频器下低于约 20 Hz 时,特征可能低于可靠阈值。
观察到的特征由合格人员解读;它们用于指导排查,而非取而代之。AMTPro 现场测试要求采集期间转速接近恒定(频率 ±1%)。
Artesis Insight 将频谱和趋势转化为通俗语言的解释和后续步骤。您的团队无需成为 ESA 专家,也能据此采取行动。
轴承参数上升且频谱分量相符,提示轴承磨损。请计划检查,并检查润滑和润滑脂状态,包括电机绕组周围。
措施之后
在相同负载状态下对比趋势,并确认其回落到学习水平。
仅为示例措辞;并非实时报警或真实的 AI 报告。
不需要。电流和电压在电机控制柜内测量,这对撬装和危险区域的机器很有用。
能。其脉动负载作为基准的一部分被学习;阀门和组件松动表现为频谱变化,往复压缩机案例即是如此。
能,通过现有的 CT 和 PT 二次侧。每个应用都会审核其配置。
不会,而是互补。ESA 提供电机和压缩机健康状况的连续视图;油液分析和振动检测仍可用于确认具体发现。
电机铭牌数据、压缩机类型、加载/卸载规律、启动器或变频器布置,以及柜内的测量点。
告诉我们您的压缩机。我们将帮助您找到监测能防止最昂贵故障的位置。