工程决策的实际应用
跟踪从运行工况到投资决策的完整分析
在 Tüprag Gold Mine 进行的一次能源审计发现了低效泵。团队使用 e-MCM 调查了实际运行工况和设备状态,随后针对记录到的需求评估了替代方案。
01 · 确定运行模式
跟踪从运行工况到投资决策的完整分析
该分布远低于所述 421.5 m³/h 的最佳效率点(BEP)。90–115 m³/h 左右的频繁运行大约只有该流量的四分之一。
这种反复出现的模式让工程师有理由重新审视泵的选型和运行策略,而不仅仅是应对单次低流量报警。
来自 Tüprag 案例的原始每周流量分布图。
02 · 与现场测量数据对比
将估算值与现场流量计进行比对
该案例将 e-MCM 流量估算值与仪表读数进行了比较。曲线随流量变化而变化,估算值与测量值之间存在可见的偏差。
该网络研讨会报告此项比较中的偏差约为 3%。准确度取决于泵本身及运行条件。
该案例中原始的实测流量与估算流量对比。
03 · 调查设备状态
结合水力工况检查设备状态
该案例还在其空蚀(气蚀)和机械应力调查中纳入了电气特征分析。
将状态证据与运行工况结合审查,有助于团队同时调查维护问题以及泵的实际运行方式。
网络研讨会中空蚀与机械应力调查所展示的电气频谱。
04 · 评估替代方案
基于运行历史构建的更换方案
该分析使用了一年的运行数据,并评估了一台额定功率为 55 kW 的拟选用泵。预计年耗电量从 602,880 kWh 降至 264,707 kWh。
由此得出的商业论证预测,在投资 $39,000 的情况下,每年可节省约 $30,436 的能源费用。
来源:Artesis Pump Performance 网络研讨会,Tüprag Gold Mine 案例,第 10–22 页。节能及投资回收数据均为拟更换方案的预测值,并非安装后经核实的结果。
338,173
预计年节省量(kWh)
~56%
预计能耗降幅
$30.4k
预计年度能源节省额
1.28 years
计算得出的简单投资回收期
评估该机会在您应用场景中的潜力
了解运行历史和状态分析如何为您下一次泵决策提供支持。
