风力涡轮机和发电机状态监测
亮点
特点
安装简单
安装e-PCM非常简单，只需使用简单且经济的传感器将其连接到发电机的三个供电相，并将其安装在任何方便的面板上。它通常位于发电机控制柜中，只需很短的电缆线路，避免了在远程或危险区域安装设备的需要。首次开机时，e-PCM会进行自动自学习过程，在此过程中建立设备的正常运行状态。先进的分析技术确保这种训练考虑到速度和负载等变量，并且现有故障不会导致训练错误。
持续监测您的发电机
e-PCM不断进行测量并与其参考条件进行比较，以评估任何正在发展的故障的严重程度和类型。它能够识别各种运行状态下的异常情况，甚至能够在识别到超出原始学习限制时扩展其自学习过程。这使得e-PCM能够在不产生误报的情况下非常敏感地检测故障。
可靠的自动故障诊断
当e-PCM检测到故障时，它会以简单、引人注目的交通灯显示方式向用户呈现其复杂分析的结果。这为现场工作人员提供了问题正在发展的即时指示。通过其标准网络设施提供详细的诊断信息，涵盖了广泛的机械和电气问题，包括不平衡、未对准、轴承损坏、齿轮箱故障、绝缘等许多其他问题。还提供继电器输出，以便通过视觉或听觉警告或与控制系统通信来宣告特定的报警条件。
风力涡轮机的持续监测
工作原理
e-PCM为发电机及其原动机（如风力涡轮机）创建数字孪生。数字孪生在操作的自学习阶段建立。在此阶段，持续测量并处理三个电压和三个电流，使用系统识别算法确定在全范围运行状态下的模型参数。
当发电机或原动机开始出现故障时，这会影响电流波形，使实际系统的行为与模型系统不同。这使得e-PCM能够将发电机用作传感器，检测发电机和原动机中的故障。e-PCM持续比较模型参数与参考模型中保存的参数。
Artesis 和 Jacobs Engineering 成功解决电容耦合问题
工作原理
e-PCM为发电机及其原动机（如风力涡轮机）创建数字孪生。数字孪生在操作的自学习阶段建立。在此阶段，持续测量并处理三个电压和三个电流，使用系统识别算法确定在全范围运行状态下的模型参数。
当发电机或原动机开始出现故障时，这会影响电流波形，使实际系统的行为与模型系统不同。这使得e-PCM能够将发电机用作传感器，检测发电机和原动机的故障。e-PCM持续比较模型参数与参考模型中的参数。
风力涡轮机的持续监测
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发电机的持续监测
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