轴承故障状态监测技术

根据国际能源署的数据，超过51%的电动机故障是由轴承引起的。轴承问题的根本原因之一是失衡，需要持续检查以避免意外故障。

如果我们说当前时代的进步是旋转机器的最大成果，这并不为过，每台旋转机器都有轴承，轴承是“支持物体旋转的部件”。它们支撑着在机械内部旋转的轴。轴承是每台电动机和发电机的关键部件。轴承的形状和大小取决于工作的性质。例如，小型电动机使用的球轴承只需要润滑即可运行，无需定期维护。但对于大型发电机和机器来说，必须用白色金属涂覆的大型静态轴承，具有小孔以允许润滑油进行提升和润滑。

 

 

电动机和发电机的薄弱环节——轴承

专门为基荷操作安装的发电机，其功率范围从几兆瓦到数百兆瓦，具有复杂的轴承以满足强大的要求。对于大型轴承，特别是发电机轴承，内侧有一层称为“白色金属”的薄层，转子在其上滚动/旋转。使用白色金属的主要原因是，在发生磨损时可以轻松更换这层材料。这种解决方案比更换轴承更好。众所周知，基荷发电机需要24/7连续工作，甚至连续数月，在这种情况下，轴承可能会发生磨损。此外，轴承容易因润滑不当、污染、对准不良、腐蚀等原因而损坏。当我们查看所有导致轴承故障的因素时，轴承是发电机/电动机的关键部件，特别是在需要平稳旋转和高效要求时。

可能感兴趣：电动机状态监测

 

Artesis e-MCM

 

Artesis独特的专利技术使用基于模型的电流和电压方法来检测电动机中的各种故障。这种基于模型的方法的原理是，电动机所消耗的电流不仅受施加电压的影响，还受电动机和驱动设备行为的影响。

e-MCM 持续监测您的旋转设备，不断进行测量并与自学习过程中创建的数字孪生进行比较。与传统的在线系统不同，其独特的机器学习算法允许它在各种条件下识别正常操作，例如不同的速度或负载——允许紧密控制而不会产生误报。如果e-MCM识别出自学习阶段未经历的新操作状态，它会给您提供将此状态包含在所有未来监测中的选项。

可能感兴趣：预测性维护软件

 

Artesis e-MCM 故障覆盖

 

• 基础/组件松动
• 机械失衡
• 不对准
• 传动故障
• 驱动设备故障
• 齿轮箱、皮带、联轴器
• 轴承、定子和转子故障
• 内部和外部电气故障

因此，轴承故障状态监测与任何其他考虑因素同样重要，以确保电动机或发电机的可靠、安全和高效运行。

 

奖励