预测性维护使用数据分析工具监测设备在正常运行期间的性能和状况,以降低故障概率。这是一种基于检查预测关键部件/资产服务期限的技术,使部件能在其服务期限内发挥作用。预测性维护有着至关重要的优势。正确实施和有效使用预测性维护可以实现不同的益处。预测性维护的优势同时惠及用户和制造商。以下是预测性维护的主要优势:
预测性维护是提高设施生产力的最重要因素之一。
提高生产效率的预测性维护
理想的维护时间:借助预测性维护解决方案,可以精确地规划理想的维护时间。预测性维护解决方案与生产同步集成,由于预测性维护解决方案与生产的并行集成,系统将从电机/资产或工厂收集数据,并据此找出正确的维护时间
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提高经济效益:工厂的典型维护或任何形式的维护都可能导致几小时或几天的停机时间,这意味着任何停机时间都会对工厂的经济产生负面影响。预测性维护减少了工厂的计划外停机时间。自然而然,它将防止不必要的维护成本并延长机器或工厂的使用寿命。提高机器性能:预测性维护解决方案收集的数据可以改善机器的性能。正确的维护时间提高了工厂的效率,此外,独立分析机器的数据将提高机器的性能。
即使是电动机效率的微小提升也能显著提高运营效率。
提高生产性能
节省维护成本:通过应用可靠的状态监测,实际维护操作的成本可以减少50%以上。维护成本的比较包括实际人工和维护办公室开支,以及每小时的生产停止成本、所需工具或机械,以及维护设备所需的其他装备。有关预测性维护的更多统计信息,您可以阅读这篇文章。减少机器故障:对设备和处理系统当前状况的标准检查可以将意外和灾难性硬件故障的数量减少约55%。
预测性维护是难以到达区域的有效解决方案
减少备件库存:能够预先确定需要维修的不足和非功能性部件、工具以及所需的劳动技能,确保了维修时间和成本的减少。库存备件的成本可以减少30%以上。与其将所有机械机器/资产/工厂的备件都储存在库存中,不如在正确的时间保有替换部件的缓冲库存,这样成本会更低。
电动机的零件更换可能会造成严重的成本。预测性维护应用可延长设备寿命。
预测性维护管理的优势显著提高了制造和相关生产工厂的整体运营
生产线上计划外的停机时间可能会导致比您想象的更高的成本。