No se puede negar el hecho de que la energía renovable constituye el futuro. Según la Agencia Internacional de Energía , la energía renovable en 2024 constituirá el 30 por ciento de la energía mundial. Dicho esto, las turbinas eólicas juegan un papel importante para lograrlo.  Atrás quedaron aquellos días en que los técnicos solían monitorear las turbinas eólicas desde el mismo lugar de las instalaciones. Sin embargo, los productores de energía eólica tienen que abordar muchos problemas de rendimiento para generar energía eólica más redimensionable y rentable. Es por eso que muchos productores de energía eólica han comenzado a confiar en el mantenimiento predictivo .

Los expertos creen que se espera que el mercado de turbinas eólicas de $ 125 mil millones alcance los $ 272 mil millones para 2028. Según Navigant Research, los ingresos de la energía eólica en todo el mundo alcanzaron un pico de $ 37,8 mil millones en 2017 desde los $ 22,3 mil millones logrados en 2016. La capacidad total instalada de energía eólica fue de 4,2 gigavatios en 2017. Navigant Research también señala que se prevé que la capacidad de generación de energía aumente en un 66 % hasta alcanzar los 5,9 gigavatios en 2022. Además, las turbinas eólicas tienen una vida útil extensa. Navigant Research indica que las turbinas eólicas pueden durar entre 20 y 40 años, según el tipo. Sin embargo, su rendimiento y vida útil pueden disminuir sin un programa de mantenimiento predictivo.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo implica el desarrollo e implementación de métodos para identificar cualquier falla recurrente del sistema y reducir los costos de falla a través de señales de advertencia tempranas. Al combinar algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos históricos, el mantenimiento predictivo también permite que un parque eólico reduzca los costos de falla y brinde un valor impagable al cliente al permitir que la planta eólica opere de manera más confiable y eficiente. Las turbinas eólicas pueden tener requisitos de mantenimiento frecuentes y, en consecuencia, el mantenimiento predictivo entra en juego aquí.

Mantenimiento predictivo para aerogeneradores

Un enfoque proactivo del mantenimiento no siempre es posible para los generadores de turbinas eólicas debido a sus instalaciones de mantenimiento y diseño altamente automatizadas. Sin embargo, los operadores eólicos pueden confiar en el mantenimiento predictivo para evitar tiempos de inactividad sustanciales y reducir los costos operativos. El mantenimiento predictivo es el curso de acción recomendado para las turbinas eólicas, ya que implica la recopilación de datos de rendimiento en tiempo real del sistema que proporcionan información sobre el estado de la unidad. Las soluciones de análisis predictivo basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a analizar datos operativos en tiempo real a escala, identificar cualquier rendimiento deficiente y reconocer fallas mediante el aprendizaje automático.

Beneficios del mantenimiento predictivo para aerogeneradores

Se cree ampliamente que el mantenimiento predictivo es un componente crítico del tiempo de actividad y el éxito de las turbinas eólicas. Dado que el costo de las fallas de los componentes en las turbinas eólicas ha disminuido a lo largo de los años, la disponibilidad del sistema debe monitorearse y administrarse en todo momento.

Además, los parques eólicos ahora generan más energía de la que pueden manejar, lo que requiere generadores adicionales. Para los operadores eólicos que buscan evitar las limitaciones de capacidad se requieren soluciones de mantenimiento predictivo para detectar y advertir sobre las necesidades de mantenimiento planificadas. Finalmente, como resultado del crecimiento exponencial de la generación de energía eólica durante la última década, el costo de las turbinas eólicas también se ha reducido.

Artesis e-PCM

e-PCM monitorea el estado de los generadores y sus motores primarios, utilizando efectivamente el propio generador como un transductor sofisticado. Utiliza tecnología avanzada desarrollada por la NASA para brindar configuración automatizada y diagnóstico de fallas con una mínima intervención del usuario. Es más simple de usar y más rentable que los sistemas convencionales. El e-PCM se aplica a una amplia gama de equipos; entre ellos, turboalternadores, generadores diésel y turbinas eólicas y es particularmente valioso para equipos en entornos inaccesibles o peligrosos.

Conclusiones

Las áreas de enfoque significativo con respecto a la mejora planificada en el mantenimiento de turbinas incluyen el monitoreo del desempeño de los componentes electrónicos en tiempo real, la predicción de confiabilidad, el pronóstico de producción y el control de las interrupciones. Se cree que el mantenimiento predictivo de turbinas eólicas es una de las mejores soluciones para contrarrestar muchos problemas. Lo más importante es que las turbinas eólicas ya no pueden ignorar la importancia de las soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA. Está claro que una inversión constante en software, sistemas integrados y una supervisión fiable del rendimiento será clave para evitar importantes gastos de mantenimiento durante la próxima década.

Si tiene alguna consulta relacionada con el mantenimiento predictivo de aerogeneradores, no dude en contactarnos.