2023年制造业顶级趋势

制造业是一个不断发展的行业,新技术和趋势层出不穷。2023年,我们可以预期将会出现几个重大发展,这些发展将塑造制造业的未来。请继续阅读,了解2023年将主导制造业的十大趋势。

劳动力保留

大辞职浪潮指的是许多国家的工人普遍感到幻灭和不满。这种现象由工资停滞、工作不稳定以及缺乏晋升机会等因素驱动。2023年,这些问题可能会继续影响包括制造业在内的许多行业的工人。这可能导致缺勤率增加、员工流失率上升以及其他形式的工作不满,从而对制造企业的生产力和效率产生负面影响。为了解决这些问题,制造商必须专注于创造积极和支持性的工作环境,提供有竞争力的工资和福利,以及提供职业成长和发展机会。

 

 

员工更注重工作生活平衡

近年来,员工越来越重视工作生活平衡。这一趋势可能会在2023年持续,特别是在制造业。为了应对这一趋势,制造商必须创造一个支持性的工作环境,并提供资源帮助员工管理他们的工作生活平衡。通过优先考虑工作生活平衡,制造商可以提高员工满意度和留存率,并提升生产力和绩效。

 

更多相关内容:避免预测性维护的挑战

产品即服务模式变得更加普及

产品即服务(PaaS)是一种商业模式,制造商以订阅方式提供产品,而不是直接出售。2023年,随着企业认识到其优势,如建立与客户的长期关系和产生经常性收入,PaaS可能在制造业中变得更加普及。PaaS还可以通过提供独特的增值服务,帮助制造商与竞争对手区分开来。

物联网仍然相关

预计物联网(IoT)将继续在制造业中发挥关键作用。物联网使制造商能够收集和分析数据,这些数据可用于优化运营并提高效率。物联网还可以支持预测性维护,帮助制造商减少停机时间并提高可靠性。通过采用物联网,制造商可以获得竞争优势并改善其底线。

 

下一代预测性维护

下一代预测性维护是维护设备和机械的一种前沿方法。这项技术使用先进的数据分析和机器学习算法来预测设备何时可能发生故障,从而允许提前安排维护。这可以帮助制造商减少停机时间并提高运营的可靠性。此外,预测性维护可以提供有关设备和系统整体健康状况的宝贵见解,使制造商能够对其运营做出更明智的决策。总的来说,这项技术是一个强大的工具,可以帮助制造商提前应对潜在问题并保持运营顺利进行。

 

 

ERP系统获得改造

2023年,ERP系统正在获得改造,新技术和方法正在开发以提高其有效性。这些变化是由于需要更好地支持制造商的独特需求,以及提供更大的灵活性和可扩展性。例如,许多制造商现在正在寻求采用基于云的ERP系统,这可以提供企业级功能,而无需昂贵的本地基础设施。此外,制造商越来越多地寻求将其ERP系统与其他技术集成,如物联网和人工智能,以提供更重要的洞察并改善决策。

 

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2023年制造业顶级趋势

制造业是一个不断发展的行业,新技术和新趋势层出不穷。在2023年,我们可以预期会出现几个重大发展,这些发展将塑造制造业的未来。继续阅读,了解2023年将主导制造业的十大趋势。

劳动力保留

大辞职现象指的是许多国家的工人普遍感到幻灭和不满。这主要由工资停滞、工作不稳定以及缺乏晋升机会等因素驱动。在2023年,这些问题可能会继续影响包括制造业在内的许多行业的工人。这可能导致缺勤率上升、员工流失增加以及其他形式的工作不满,从而对制造企业的生产力和效率产生负面影响。为了解决这些问题,制造商必须专注于创造积极和支持性的工作环境,提供有竞争力的薪资和福利,并提供职业发展和成长的机会。

员工更注重工作生活平衡

近年来,员工越来越强调工作生活平衡。这一趋势可能会在2023年继续,特别是在制造业。为了应对这一趋势,制造商必须创造一个支持性的工作环境,并提供资源帮助员工管理他们的工作生活平衡。通过优先考虑工作生活平衡,制造商可以提高员工满意度和保留率,并提升生产力和绩效。

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产品即服务模式更加普及

产品即服务(PaaS)是一种商业模式,制造商以订阅方式提供产品,而不是直接出售。在2023年,PaaS可能会在制造业变得更加普及,因为企业认识到其好处,如与客户建立长期关系和产生经常性收入。PaaS还可以帮助制造商通过提供独特和增值服务来与竞争对手区分开来。

物联网仍然相关

预计物联网(IoT)将继续在制造业中发挥关键作用。物联网允许制造商收集和分析数据,这些数据可以用于优化运营和提高效率。物联网还可以支持预测性维护,帮助制造商减少停机时间并提高可靠性。通过采用物联网,制造商可以获得竞争优势并改善其盈利能力。

新一代预测性维护

新一代预测性维护是维护设备和机械的一种尖端方法。这项技术使用先进的数据分析和机器学习算法来预测设备何时可能出现故障,从而允许提前安排维护。这可以帮助制造商减少停机时间并提高运营的可靠性。此外,预测性维护可以提供有关设备和系统整体健康状况的宝贵见解,使制造商能够做出更明智的运营决策。总的来说,这项技术是一个强大的工具,可以帮助制造商预防潜在问题,保持运营顺畅。

ERP系统获得改造

2023年,ERP系统正在获得改造,新技术和方法正在开发以提高其效率。这些变化是由于需要更好地支持制造商的独特需求,以及提供更大的灵活性和可扩展性。例如,许多制造商现在正在寻求采用基于云的ERP系统,这可以提供企业级功能,而无需昂贵的本地基础设施。此外,制造商越来越多地寻求将他们的ERP系统与其他技术集成,如物联网和人工智能,以提供更显著的洞察力并改善决策。

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大数据增长

2023年,大数据在制造业中的重要性将持续增长。通过收集和分析来自传感器、机器和生产线的数据,制造商可以获得宝贵的洞察,并做出更明智的决策。大数据还可以支持预测性维护,使制造商能够减少停机时间并提高运营可靠性。

数字孪生提高效率

数字孪生是物理设备的虚拟复制品,允许制造商监控和模拟性能。大多数专家认为,它们在制造业中的使用可能会增加。数字孪生可用于在问题发生前识别潜在问题,从而减少停机时间并提高效率。它们还可以支持预测性维护,并提供有关设备和系统健康状况的宝贵见解。通过利用数字孪生,制造商可以改善其运营并获得竞争优势。

 

 

供应链问题处理方式的变化

制造业处理供应链问题的方式也可能会发生重大变化。这一趋势是由供应链管理对更大灵活性和敏捷性的需求,以及全球供应链日益复杂的因素驱动的。为应对这些挑战,制造商可能会采用新技术和方法,如使用高级分析和人工智能来改善其供应链运营。此外,制造商可能会专注于建立更具弹性和可持续性的供应链,通过减少对单一供应来源的依赖并增加对本地供应商的使用来实现这一目标。

对近岸外包和回流的renewed兴趣

最后,制造业可能会对近岸外包和回流产生renewed兴趣。这一趋势是由对全球供应链可持续性和弹性的担忧,以及对更大灵活性和敏捷性需求的驱动。因此,制造商可能会专注于与当地供应商建立更强大的关系,并增加对近岸外包和回流的使用。这将使他们能够减少对单一供应来源的依赖,并提高应对需求变化的能力。

 

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