通过改进维护策略建设可持续发展的未来

一份最新的联合国报告指出，到2030年全球排放量仅下降2%。这是因为各国政府在减少温室气体排放方面不够积极。这是一个令人担忧的情况，需要迅速采取行动。为了建设可持续发展的未来，关注提升工业领域的维护策略至关重要。通过采用可再生能源和倡导绿色技术的应用，我们可以显著减少工业碳排放。此外，实施定期的机械维护程序在实现可持续性方面起着至关重要的作用。一种特别有效的方法是预测性维护，它涉及监测机器的健康状况并在故障发生之前预测潜在的问题。这种主动策略不仅有助于最小化停机时间和维护成本，还有助于减少碳排放，从而为更可持续和环保的工业格局铺平道路。以下是我们如何通过用新的维护策略替代旧的策略来建设可持续发展的未来：

预测性维护在建设可持续发展未来中的作用

• 从被动维护转向预测性维护：过去，维护通常是被动进行的，即只有在机器已经出现故障后才进行。然而，向预测性维护的转变标志着这种方法的重大改变。通过利用传感器数据持续监测设备的健康状况，预测性维护可以在故障发生之前预测它们。这种主动策略不仅减少了意外维修的可能性，还减少了能源浪费和资源消耗，有助于更可持续的工业实践。
• 延长设备寿命：预测性维护的一个关键优势是能够在早期识别潜在问题。通过在这些问题升级为重大损害之前解决它们，设备的寿命可以显著延长。这不仅减少了更换的频率，还降低了与生产新机械相关的制造排放，进一步支持可持续发展目标。
• 资源效率：适当的维护对于优化设备性能至关重要。当机械得到良好维护时，它运行得更有效率，从而更好地利用资源。例如，定期维护的发动机燃料燃烧更有效率，从而减少温室气体排放。这种改进的资源效率是建设可持续发展未来的关键方面，因为它最大限度地减少了工业运营对环境的影响。

使预测性维护对可持续发展未来至关重要的关键技术

• 状态监测：这项技术涉及在设备中嵌入传感器，以收集各种参数的数据，如振动、温度和湿度。Artesis状态监测技术通过仅测量电流和电压而无需传感器，提供了先进的技术。通过这种方式，可以在初始阶段检测到被监测旋转设备的故障，并可以进行干预。
• 数据分析：高级分析软件在分析传感器收集的大量数据方面起着至关重要的作用。通过应用机器学习算法和统计模型，该软件可以预测潜在的故障，使企业能够主动而非被动地安排维护。
• 物联网（IoT）：物联网技术将机器和设备连接到互联网，便于远程监控和维护。这种连接性允许更有效地分配资源，因为技术人员只在需要时和需要的地方被派遣，减少不必要的差旅和停机时间。

简而言之，可持续维护对企业和环境来说是双赢的局面。这是为所有人构建更可持续未来的关键方法。通过投资先进技术并采用主动维护策略，公司不仅可以减少环境影响，还能改善其财务状况。二十多年来，Artesis一直处于为各行业提供预测性维护解决方案的前沿。我们致力于促进可持续发展的未来，这使我们与汽车、石油和天然气、能源、水资源管理、制药、食品饮料、钢铁、物流运输和水泥等行业展开合作。凭借超过25年的预测性维护研究经验和超过15,000台受监控设备，我们完全有能力帮助您实现可持续发展目标。立即联系我们，安排咨询或了解更多关于我们服务的信息。