基于模型的状态监测

基于模型的状态监测系统是基于设备运行的数学模型，通过测量数据计算设备故障的时间和频率。对于监测机器设备的机械特性，监测系统执行状态监测的能力至关重要。总的来说，电子和机械设备在状态监测能力方面各有优势。机械设备的可靠性，特别是带有运动部件的设备，更依赖于监测系统校准的精确度。具有低成本监测设备和遥测功能的无线或无线/无线监测系统可以提供比实时设备状态更可靠的信息，这反过来可能影响制造质量。

理解基于模型的状态监测

现代机械和工业设备配备了许多传感器和调制解调器，用于感知和传输信息到计算机进行分析。在许多工业应用中，拥有一个能准确预测组件运行状态的模型是很理想的。这使得系统设计可以包含可接受的性能水平，从而最小化故障或灾难性故障的风险，同时在必要的安全余量内允许在所需的峰值水平运行。

 

基于模型的状态监测系统允许机器制造商和维护人员做出预测性维护决策，关于设备使用和维护策略，以避免计划外停机。它还为确定设备故障的最终原因提供关键信息，并可以协助制定预防性维护计划。此外，基于模型的状态监测系统提供了关于能源消耗和生产的宝贵信息。

基于模型的状态监测系统允许机器制造商和维护人员做出预测性维护决策，关于设备使用和维护策略，以避免计划外停机。

 

旋转机械与工业应用

重要的是要理解，温度补偿对于所有这些过程都是必要的，以确保机械的平稳运行。由于所有工业环境中温度频繁升降，监测旋转机械对于及早预警即将发生的设备故障和减少计划外停机至关重要。为了理解快速温度波动的问题并实现控制，制造商依赖于基于模型的状态监测，它可以收集关键特性的数据并检测机械关键区域的问题或异常。更多阅读请点击链接。

在制造错误和故障发生之前预先检测它们对于避免严重损坏和生产损失很重要。

 

在制造错误和故障发生之前预先检测它们对于避免严重损坏和生产损失很重要。对过程的模拟允许预测可能的过程行为。这些预测可以用于实时监控和控制过程操作。这种应用的一个非常常见的例子是现有的事实，即某些旋转设备（如飞轮）的性能可以通过使用模型模拟这些设备的运行而大大改善。在最近对这一领域的回顾中，有趣的是要注意到，用于测量机器运行的机器数据本质上有两个来源：测量设备本身和监测系统。

结论

制造业正在稳步接受基于模型的状态监测系统作为高度宝贵的资产。这是因为一些关键原因。基于模型的状态监测系统可以帮助实现以下目标并解决挑战：

• 根据从各种来源收集的数据预测生产系统中的故障
• 基于这种预测评估制定预防性维护计划，以避免昂贵的停机时间
• 基于这种预测评估制定预防性维护计划，以避免昂贵的停机时间
• 根据从各种来源收集的数据分析生产设备的正常、缺陷和高风险状况，并将其添加到基于模型的状态监测系统中，以获得可操作的警告并提供数据来推荐有效的维护计划。

如果您对基于模型的状态监测系统有任何疑问，请告诉我们。