{"id":51855,"date":"2021-11-01T08:09:29","date_gmt":"2021-11-01T08:09:29","guid":{"rendered":"https:\/\/artesis.com\/?p=51855"},"modified":"2025-01-20T09:42:15","modified_gmt":"2025-01-20T09:42:15","slug":"kestirimci-bakim-ve-dijital-ikiz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/artesis.com\/tr\/kestirimci-bakim-ve-dijital-ikiz\/","title":{"rendered":"Kestirimci Bak\u0131m ve Dijital \u0130kiz"},"content":{"rendered":"

Dijitalle\u015fme her alanda oldu\u011fu gibi end\u00fcstriyel bak\u0131m<\/strong>da da i\u015f yap\u0131\u015f bi\u00e7imlerini ve s\u00fcre\u00e7leri yeniden tan\u0131ml\u0131yor. Son 10 y\u0131lda \u00fcretim ve bak\u0131m teknolojilerindeki ilerleme kestirimci bak\u0131m teknolojilerini de yeniden \u015fekillendirdi. Art\u0131k tesisler, makine bile\u015fenlerini yaln\u0131zca y\u00fcksek karma\u015f\u0131kl\u0131ktaki dinamik ko\u015fullar alt\u0131nda izlemekle kalm\u0131yor, b\u00fcy\u00fck veri ve nesnelerin interneti arac\u0131l\u0131\u011f\u0131 ile toplad\u0131klar\u0131 verileri \u00f6nemli bir analiz ve m\u00fcdahale arac\u0131 olarak kullan\u0131yor. Bunun yan\u0131nda son d\u00f6nemde yayg\u0131nla\u015fan dijital ikiz teknolojisi kestirimci bak\u0131m<\/a><\/strong> ile desteklendi\u011fi zaman, ekipman sa\u011fl\u0131\u011f\u0131n\u0131 hassas bir \u015fekilde izlemeye ve olas\u0131 anormallikleri zaman\u0131nda tan\u0131maya yard\u0131mc\u0131 oluyor.<\/p>\n

\"\"
Dijital ikiz ayn\u0131 zamanda i\u015fletmelere daha sa\u011fl\u0131kl\u0131 ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir bir bak\u0131m s\u00fcreci sa\u011fl\u0131yor.<\/figcaption><\/figure>\n

Dijital ikiz teknolojisi, bir durumu modellemek ve performans\u0131n\u0131 sim\u00fcle etmek i\u00e7in fiziksel bir varl\u0131\u011f\u0131n veya bir sistemin, \u00f6rne\u011fin bir elektrik motorunun, bir \u00fcretim hatt\u0131n\u0131n veya hatta t\u00fcm bir fabrikan\u0131n sanal bir kopyas\u0131n\u0131 olu\u015fturmay\u0131 ifade eder. Dijital ikiz, bu sistemlerin fiziksel bir ikiz durumundaki ve konfig\u00fcrasyonundaki de\u011fi\u015fikliklere uyarlanabilir k\u0131lan, makine \u00f6\u011frenim algoritmalar\u0131 taraf\u0131ndan desteklenen ve s\u00fcrekli \u00f6\u011frenen bir sistem olu\u015fturman\u0131z\u0131 sa\u011flar. End\u00fcstriyel bir tesiste dijital ikiz<\/strong>, \u00fcr\u00fcn tasar\u0131m\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek, potansiyel bozulmay\u0131 belirlemek i\u00e7in ekipman sa\u011fl\u0131\u011f\u0131n\u0131 izlemek veya \u00fcretim i\u015flemlerini sim\u00fcle etmek i\u00e7in etkin bir y\u00f6ntemdir.<\/p>\n

\"\"
Nesnelerin interneti uygulamalar\u0131n\u0131n yayg\u0131nla\u015fmas\u0131 end\u00fcstriyel bak\u0131m\u0131 da veri odakl\u0131 bir stratejiye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrd\u00fc.<\/figcaption><\/figure>\n

Dijital \u0130kiz ve End\u00fcstriyel Bak\u0131m<\/h2>\n

End\u00fcstri 4.0<\/strong><\/a> devriminin bir\u00e7ok etkisinden biri, reaktif bir bak\u0131m yakla\u015f\u0131m\u0131ndan kestirimci bir bak\u0131m yakla\u015f\u0131m\u0131na stratejik bir ge\u00e7i\u015f olmas\u0131d\u0131r. Tahmine dayal\u0131 bak\u0131m i\u00e7in analitik \u00e7\u00f6z\u00fcmler, s\u00fcre\u00e7 sahiplerinin plans\u0131z ve istenmeyen olaylardan ka\u00e7\u0131nmas\u0131n\u0131 ve t\u00fcm \u00fcretim hatt\u0131n\u0131 veya tesisi \u00e7ok daha geni\u015f kapsaml\u0131 izlemesini sa\u011flar. Dijital ikizse prosesleri sim\u00fcle etme imkan\u0131 ile birle\u015ftirildi\u011finde, \u015firketlere operasyonlar\u0131n\u0131 maksimum optimizasyon ile yeniden de\u011ferleme imkan\u0131 sunar. Ayr\u0131ca, \u00e7e\u015fitli \u00fcretim geli\u015ftirme varyantlar\u0131n\u0131 veya planlanm\u0131\u015f yat\u0131r\u0131mlar\u0131 test etmeye izin verir. Bu gibi faydalar kestirimci bak\u0131m ile dijital ikinizin i\u015f birli\u011fi yapt\u0131\u011f\u0131 tek alan de\u011fildir. Bir di\u011fer \u00f6nemli i\u015f birli\u011fi ise sistemin ve dinamiklerinin ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak tam temsili, sistem davran\u0131\u015f\u0131n\u0131n sim\u00fclasyonlar\u0131n\u0131n ger\u00e7ekle\u015ftirilmesine olanak tan\u0131r. Bu durum\u00a0 \u015fimdiye kadar ger\u00e7ekle\u015fmemi\u015f \u00e7e\u015fitli senaryolar\u0131n bir par\u00e7as\u0131 olarak kestirimci bak\u0131m algoritmalar\u0131n\u0131 test etme imkan\u0131 yarat\u0131r. End\u00fcstriyel tesisin bu t\u00fcr davran\u0131\u015f sim\u00fclasyonlar\u0131, kestirimci bak\u0131m \u00e7\u00f6z\u00fcmlerinin<\/strong> daha h\u0131zl\u0131 ve daha iyi test edilmesini sa\u011flar.<\/p>\n

\n

Nesnelerin \u0130nterneti (IoT) projelerini uygulayan kurulu\u015flar\u0131n %13’\u00fc hali haz\u0131rda dijital ikiz teknolojisini kullan\u0131rken, %62’si dijital ikiz kullan\u0131m\u0131n\u0131 uygulama s\u00fcrecindedir veya kullanmay\u0131 planlamaktad\u0131r.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Dijital \u0130kiz’in Bak\u0131m S\u00fcre\u00e7lerinize 7 Faydas\u0131<\/strong><\/h3>\n

1. Varl\u0131klar\u0131, bile\u015fenleri ve s\u00fcre\u00e7leri s\u00fcrekli olarak izleme f\u0131rsat\u0131 sunar.<\/p>\n

2. Sorunlar\u0131 daha iyi anlama ve ortaya \u00e7\u0131kt\u0131klar\u0131nda h\u0131zl\u0131 tepki verme f\u0131rsat\u0131na sahip olursunuz.<\/p>\n

3. \u00dcr\u00fcnlerde, operasyonlarda ve hizmetlerde iyile\u015ftirmelerin sa\u011flanmas\u0131.<\/p>\n

4. Tipik olarak y\u00fcksek maliyetli yat\u0131r\u0131mlarla ili\u015fkilendirilen riskleri azaltarak, kurulu\u015f i\u00e7inde yenilik\u00e7i \u00e7\u00f6z\u00fcmler sunmaya yard\u0131mc\u0131 olabilirsiniz.<\/p>\n

5. Gelecek i\u00e7in planlaman\u0131n iyile\u015ftirilmesi (sim\u00fclasyonlar\u0131n kullan\u0131m\u0131).<\/p>\n

6. Y\u00f6neticilerin geleneksel metodolojilerle bulmas\u0131 imkans\u0131z olan sorunlar\u0131 izleme \u015fans\u0131.<\/p>\n

7. Ar\u0131zalar\u0131n t\u00fcr\u00fcn\u00fc ve zaman\u0131n\u0131 meydana gelmeden \u00f6nce tahmin etmeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131labilirsiniz.<\/p>\n

Dijital ikiz tabanl\u0131 bir kestirimci bak\u0131m\u0131n devreye al\u0131nmas\u0131 zaman al\u0131c\u0131 olsa da, teknoloji varl\u0131k performans\u0131ndaki aksakl\u0131klar\u0131 zaman\u0131nda tan\u0131ma, olas\u0131 sorunlar\u0131 tahmin etme ve \u00e7e\u015fitli bak\u0131m senaryolar\u0131n\u0131 sim\u00fcle etme yetene\u011fi sunmas\u0131 bu teknolojinin daha da yayg\u0131nla\u015faca\u011f\u0131n\u0131 bizlere g\u00f6steriyor. \u00d6zetle dijital ikizle desteklenen bir kestirimci bak\u0131m hi\u00e7 olmad\u0131\u011f\u0131 kadar, i\u015fletmelerin makine duru\u015f s\u00fcresini ortadan kald\u0131rmas\u0131na, ekipman bak\u0131m maliyetlerini azaltmas\u0131na, ekipman g\u00fcvenilirli\u011fini art\u0131rmas\u0131na ve \u00f6mr\u00fcn\u00fc uzatmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 oluyor.<\/p>\n

Bonus<\/strong><\/h3>\n