e-MCM
Мониторинг состояния двигателя без датчиков
Artesis e-MCM — это мощный онлайн-мониторинг состояния, предиктивное обслуживание и измеритель мощности, предназначенный для критически важного вращающегося оборудования переменного тока. Запатентованный алгоритм машинного обучения e-MCM обеспечивает комплексное обнаружение неисправностей на срок до 6 месяцев вперед. Благодаря круглосуточному мониторингу и анализу напряжения и тока на основе модели в реальном времени, e-MCM может обнаруживать электрические, механические и технологические неисправности двигателей и генераторов с фиксированной и переменной скоростью вращения, обеспечивая все преимущества без высокой сложности и стоимости традиционных систем.
ВЫСТАВКИ
Artesis e-MCM контролирует состояние оборудования, приводимого в движение электродвигателем, эффективно используя сам двигатель в качестве сложного преобразователя и предоставляя четкую информацию для обнаружения неисправностей, диагностики, времени до отказа и корректирующих действий.
- Всесторонний охват неисправностей
- Онлайн-мониторинг состояния
- Автоматизированная диагностика неисправностей
- Простое решение для труднодоступных двигателей
- Раннее обнаружение неисправностей
- Влияние неисправностей на энергоэффективность
- Технология, удостоенная награды
- Онлайн-мониторинг мощности
Характеристики
Простота использования
Функция автоматической диагностики неисправностей e-MCM делает ее очень простой в использовании обслуживающим персоналом. Вместо того чтобы перегружать конечного пользователя необработанными сигналами и данными, e-MCM предоставляет результаты обработки данных в удобной для действий форме. Система требует минимального вмешательства оператора при настройке и эксплуатации и обеспечивает четкую индикацию характера и серьезности развивающихся неисправностей как локально на контролируемом оборудовании, так и удаленно.
Мониторинг в режиме реального времени
e-MCM постоянно проводит измерения и сравнивает их с эталонным состоянием, чтобы оценить серьезность и тип любой развивающейся неисправности. Он способен распознавать аномалии в широком диапазоне рабочих состояний и даже способен расширить процесс самообучения, когда он понимает, что вышел за пределы своих первоначальных границ обучения. Это позволяет e-MCM достичь очень чувствительного обнаружения неисправностей без ложных срабатываний.
Простота планирования технического обслуживания
Услуги удаленного мониторинга и отчетности способствуют развитию устойчивой системы прогнозируемого технического обслуживания (PdM) на предприятии без дополнительной нагрузки на персонал.
Простая установка
Для установки e-MCM требуется только подключение трехфазного напряжения и тока через недорогие трансформаторы тока (ТТ) и трансформаторы напряжения (ТН) (при необходимости). Обычно он размещается в шкафу управления двигателем, что требует очень коротких кабельных линий и исключает необходимость установки оборудования в удаленных или опасных зонах. При первом включении e-MCM выполняет автоматический процесс самообучения, в ходе которого устанавливается нормальное рабочее состояние оборудования. Передовые методы анализа гарантируют, что это обучение учитывает такие переменные, как скорость и нагрузка, и что существующие неисправности не приведут к ошибкам в обучении.
Как это работает
e-MCM непрерывно следит за вращающимся оборудованием, постоянно проводит измерения и сравнивает их с цифровым двойником, созданным в процессе самообучения. Уникальный алгоритм машинного обучения позволяет ему распознавать нормальную работу в широком диапазоне условий, например, при различных скоростях или нагрузках, что обеспечивает жесткий контроль без ложных срабатываний. Если e-MCM определяет новое рабочее состояние, не встречавшееся на этапе самообучения, он дает вам возможность включить это состояние во все последующие наблюдения.
- Межвитковое замыкание (ранняя фаза межвиткового замыкания) Межфазное замыкание Дисбаланс импеданса или сдвиг изоляции Деградация мягкой ножки (деформация статора) Ослабление ножки (ослабление болтов) Перегрев обмотки Ослабление обмотки Ослабление ламинирования
- Дисбаланс (деформация вентилятора, вала) Тепловой изгиб (дисбаланс) Статический и динамический эксцентриситет Потертости Сильная пористость Угловая и параллельная несоосность Сломанные, поврежденные и ослабленные стержни ротора Перегрев Ослабление обмотки Ослабление ламинирования Деградация демпфирующего сепаратора Деградация ПМ
- Точечная коррозия наружной и внутренней дорожек качения Износ шариков/роликов Деформация сепаратора/дорожек Забитый подшипник Загрязнение смазки Переизбыток смазки Ползучесть/скольжение подшипника Ложное и истинное бриннелирование Завихрение и выбивание масла в подшипнике скольжения Радиальный преднатяг подшипника скольжения Затирание ротора подшипника скольжения
- Точечная коррозия наружной и внутренней поверхности
Износ шариков/роликов
Деформация сепаратора/дорожки качения
Забитый подшипник
Загрязнение смазки
Избыток смазки
Ползучесть/скольжение подшипника
Ложное и истинное бринеллирование
Вихревое движение масла в подшипниках скольжения
Радиальный преднатяг подшипника скольжения
Трение ротора подшипника скольжения
- Сломанные зубья/зажимы Ослабление Чрезмерный зазор Эксцентриситет Дисбаланс Качество зацепления Люфт Несоосность Проблемы с фазами сборки Охотничья частота зубьев
- Высокое энергопотребление Низкий КПД Кавитация в насосах Турбулентность потока в вентиляторах, воздуходувках Засорение фильтров и теплообменников Смазка Двигатели увеличенного/неувеличенного размера
Power Monitoring
- Снижение затрат на техническое обслуживание
- Повышение производительности
- Увеличение срока службы оборудования
- Энергосбережение
- Повышение безопасности технологических процессов
- Нефть и газ
- Энергетика
- Цемент
- Металлургия
- Фармацевтика
- Автомобильная промышленность
- Водный транспорт
- Продукты питания и напитки Здания
- Компрессоры
- Вентиляторы
- Насосы
- Конвейеры
- Генераторы
- Оборудование с приводом от электродвигателя
- Миксер
- AHU