{"id":51496,"date":"2024-07-13T07:31:57","date_gmt":"2024-07-13T07:31:57","guid":{"rendered":"https:\/\/artesis.com\/quest-ce-que-la-maintenance-predictive-resume-2024-2\/"},"modified":"2025-01-18T10:14:40","modified_gmt":"2025-01-18T10:14:40","slug":"quest-ce-que-la-maintenance-predictive-resume-2024-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/artesis.com\/fr\/quest-ce-que-la-maintenance-predictive-resume-2024-2\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce que la maintenance pr\u00e9dictive ? R\u00e9sum\u00e9 2024"},"content":{"rendered":"

Les industries doivent r\u00e9\u00e9valuer et r\u00e9interpr\u00e9ter leurs processus de maintenance et de production conform\u00e9ment \u00e0 la digitalisation exp\u00e9riment\u00e9e au cours des dix derni\u00e8res ann\u00e9es. Cette \u00e9volution et transformation rapides contraignent les installations de production \u00e0 devenir plus intelligentes et plus comp\u00e9titives. La maintenance industrielle<\/strong> doit d\u00e9sormais \u00eatre aussi num\u00e9rique et intelligente que possible pour les installations de production. La maintenance pr\u00e9dictive<\/strong> offre de grandes opportunit\u00e9s aux entreprises pour une installation plus intelligente et plus num\u00e9rique. Dans notre nouvel article, examinons ce qu’est la maintenance pr\u00e9dictive, pourquoi elle est utilis\u00e9e et quels avantages elle apporte aux entreprises. <\/p>\n

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La maintenance pr\u00e9dictive est une technique qui utilise des outils et des techniques d’analyse de donn\u00e9es pour d\u00e9tecter les anomalies dans votre exploitation et les d\u00e9fauts potentiels dans les \u00e9quipements et les processus.<\/p>\n

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Qu’est-ce que la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/strong><\/h1>\n

La maintenance pr\u00e9dictive<\/strong> est une technique qui utilise des outils et des techniques d’analyse de donn\u00e9es pour d\u00e9tecter les anomalies dans votre exploitation et les d\u00e9fauts potentiels dans les \u00e9quipements et les processus. Gr\u00e2ce \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive, les d\u00e9faillances possibles sont d\u00e9tect\u00e9es \u00e0 l’avance et les erreurs potentielles sont \u00e9vit\u00e9es. De cette mani\u00e8re, les installations de production ont la possibilit\u00e9 de r\u00e9duire au maximum les temps d’arr\u00eat non planifi\u00e9s. Alors que des techniques telles que l’analyse d’huile, l’analyse des vibrations et l’infrarouge \u00e9taient fr\u00e9quemment utilis\u00e9es dans la maintenance pr\u00e9dictive par le pass\u00e9, les technologies de maintenance pr\u00e9dictive<\/strong><\/em> ont \u00e9galement \u00e9volu\u00e9 et se sont d\u00e9velopp\u00e9es avec la r\u00e9duction du co\u00fbt des capteurs et la propagation de la technologie IoT<\/strong>. Pour plus d’informations, consultez la surveillance conditionnelle<\/strong><\/a>. <\/p>\n

Comment fonctionne la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/h3>\n

La maintenance pr\u00e9dictive utilise des capteurs et des dispositifs qui se connectent sans fil \u00e0 un syst\u00e8me. Ces capteurs surveillent des facteurs tels que la temp\u00e9rature, les vibrations et les niveaux d’huile pour fournir des informations en temps r\u00e9el sur les performances des \u00e9quipements. <\/p>\n

Analyse des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n

Les donn\u00e9es recueillies par les capteurs sont envoy\u00e9es \u00e0 un centre o\u00f9 des algorithmes d’apprentissage automatique les analysent dans le contexte du fonctionnement et de l’usure des machines. Cette analyse aide \u00e0 d\u00e9tecter les mod\u00e8les, les anomalies et les \u00e9carts par rapport aux conditions de fonctionnement. <\/p>\n

Mod\u00e8les pr\u00e9dictifs<\/strong><\/p>\n

Les mod\u00e8les de maintenance pr\u00e9dictive utilisent les donn\u00e9es recueillies pour pr\u00e9dire les d\u00e9faillances des \u00e9quipements. Ils sugg\u00e8rent des actions de maintenance. Ces mod\u00e8les comparent le comportement des \u00e9quipements avec le comportement attendu, permettant aux techniciens d’agir avant que les pannes ne surviennent. La d\u00e9tection pr\u00e9coce aide \u00e0 pr\u00e9venir les d\u00e9faillances et \u00e0 r\u00e9duire les temps d’arr\u00eat. <\/p>\n

\u00c9tablissement d’un plan de maintenance pr\u00e9dictive<\/strong><\/p>\n

Pour la mise en \u0153uvre d’un plan de maintenance pr\u00e9dictive<\/strong>, les entreprises doivent consid\u00e9rer les \u00e9tapes suivantes : Commencer modestement ;<\/strong> Initier la maintenance pr\u00e9dictive sur des actifs s\u00e9lectionn\u00e9s avant de l’\u00e9tendre. Cette approche permet de tester l’efficacit\u00e9 de la strat\u00e9gie et d’affiner le processus. Identifier les actifs ;<\/strong> D\u00e9terminer quels actifs sont les plus appropri\u00e9s pour la maintenance.
\nCertains \u00e9quipements peuvent avoir une importance particuli\u00e8re ou \u00eatre plus susceptibles de tomber en panne, ce qui en fait des candidats appropri\u00e9s pour cette m\u00e9thode. Allocation des ressources ;<\/strong> Identifier les ressources n\u00e9cessaires pour mettre en \u0153uvre la maintenance, telles que la main-d’\u0153uvre, les mat\u00e9riaux, l’infrastructure et la technologie. La formation du personnel impliqu\u00e9 dans la proc\u00e9dure est \u00e9galement cruciale. Initier la surveillance des actifs ;<\/strong> Commencer \u00e0 surveiller les actifs s\u00e9lectionn\u00e9s et recueillir des donn\u00e9es. Ces donn\u00e9es servent de base \u00e0 l’\u00e9tablissement d’un syst\u00e8me de maintenance. Cr\u00e9er des algorithmes d’apprentissage automatique ;<\/strong> Utiliser les donn\u00e9es recueillies pour cr\u00e9er des algorithmes d’apprentissage automatique personnalis\u00e9s de pr\u00e9vision des d\u00e9faillances d’\u00e9quipement bas\u00e9s sur les tendances des donn\u00e9es. Mettre en \u0153uvre les algorithmes sur des actifs d’essai ;<\/strong> Appliquer les algorithmes aux actifs d’essai. Produire des rapports et des insights d\u00e9riv\u00e9s des donn\u00e9es collect\u00e9es. Cette \u00e9tape permet aux entreprises d’\u00e9valuer l’efficacit\u00e9 de leur r\u00e9gime de maintenance. Am\u00e9lioration continue ;<\/strong> Utiliser les r\u00e9sultats et les retours d’information des actifs d’essai pour am\u00e9liorer et optimiser le processus de maintenance. L’am\u00e9lioration continue garantit que la strat\u00e9gie reste efficace au fil du temps.<\/p>\n

Que propose la maintenance pr\u00e9dictive aux usines ?<\/h2>\n

R\u00e9duction des co\u00fbts de maintenance<\/strong><\/p>\n

La maintenance pr\u00e9dictive est essentielle lors de l’\u00e9laboration d’un programme de gestion de la maintenance complet pour une installation industrielle. Tandis que les programmes de maintenance traditionnels sont bas\u00e9s sur des routines d’entretien pour tous les \u00e9quipements et offrent une r\u00e9ponse rapide aux d\u00e9faillances inattendues, les plans de maintenance pr\u00e9dictive ne pr\u00e9voient des t\u00e2ches de maintenance sp\u00e9cifiques que lorsqu’elles sont r\u00e9ellement n\u00e9cessaires. Par cons\u00e9quent, l’un des principaux avantages de la maintenance pr\u00e9dictive est la r\u00e9duction des co\u00fbts globaux de maintenance dans l’entreprise. La maintenance pr\u00e9dictive<\/strong><\/em> r\u00e9duit le co\u00fbt des pi\u00e8ces de rechange, des outils et autres \u00e9quipements n\u00e9cessaires \u00e0 l’entretien du mat\u00e9riel. <\/p>\n

Diminution des pannes de machines<\/strong><\/p>\n

La surveillance r\u00e9guli\u00e8re des conditions r\u00e9elles des \u00e9quipements et des syst\u00e8mes de process r\u00e9duit consid\u00e9rablement le nombre de d\u00e9faillances inattendues et catastrophiques des \u00e9quipements. En comparant les d\u00e9faillances inattendues des \u00e9quipements avant la mise en \u0153uvre du programme de maintenance pr\u00e9dictive et la p\u00e9riode de deux ans suivant l’inclusion de la surveillance des conditions dans le programme, le taux de d\u00e9faillance<\/strong> diminue de mani\u00e8re significative. <\/p>\n

Diminution des co\u00fbts de stock<\/strong><\/p>\n

La capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9voir les pi\u00e8ces et outils d\u00e9fectueux n\u00e9cessitant une r\u00e9paration ainsi que les comp\u00e9tences de main-d’\u0153uvre pertinentes r\u00e9duit \u00e0 la fois le temps de r\u00e9paration et les co\u00fbts. Les installations industrielles disposent de suffisamment de temps pour commander un remplacement ou des pi\u00e8ces de rechange selon les besoins, plut\u00f4t que d’acheter toutes les pi\u00e8ces de rechange pour le stock. <\/p>\n

Meilleure efficacit\u00e9 de production<\/strong><\/p>\n

La disponibilit\u00e9 des syst\u00e8mes de process augmente apr\u00e8s la mise en \u0153uvre d’un programme de maintenance pr\u00e9dictive bas\u00e9 sur l’\u00e9tat. L’am\u00e9lioration ici est bas\u00e9e sur la disponibilit\u00e9 des machines et n’inclut pas l’am\u00e9lioration des rendements des processus. Cependant, un programme complet de maintenance pr\u00e9dictive qui inclut la surveillance des param\u00e8tres de processus contribue de mani\u00e8re significative \u00e0 l’efficacit\u00e9 de la production. <\/p>\n

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S\u00e9curit\u00e9 accrue des employ\u00e9s<\/strong><\/p>\n

L’avertissement pr\u00e9coce des probl\u00e8mes de machines et de syst\u00e8mes r\u00e9duit le risque de d\u00e9faillance catastrophique qui pourrait entra\u00eener des blessures personnelles ou la mort.<\/p>\n

Dur\u00e9e de vie prolong\u00e9e<\/strong><\/p>\n

La pr\u00e9vention des d\u00e9faillances catastrophiques et la d\u00e9tection pr\u00e9coce des probl\u00e8mes de machines et de syst\u00e8mes augmentent la dur\u00e9e de vie des machines industrielles de 30 % en moyenne. Un autre avantage de la maintenance pr\u00e9dictive est qu’elle peut estimer automatiquement le temps moyen entre les pannes (MTBF<\/strong><\/a>). Cette statistique fournit un moyen de d\u00e9terminer le moment le plus rentable pour remplacer la machine plut\u00f4t que d’encourir constamment des co\u00fbts de maintenance<\/strong><\/a> \u00e9lev\u00e9s. <\/p>\n

V\u00e9rification des activit\u00e9s de maintenance<\/strong><\/p>\n

La maintenance pr\u00e9dictive peut \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer si les r\u00e9parations effectu\u00e9es sur les machines existantes r\u00e9solvent les probl\u00e8mes identifi\u00e9s ou provoquent un comportement anormal suppl\u00e9mentaire avant le red\u00e9marrage du syst\u00e8me. De plus, les donn\u00e9es obtenues dans le programme de maintenance pr\u00e9dictive peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour planifier les arr\u00eats d’usine. De nombreuses industries tentent de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes majeurs ou de programmer des calendriers de maintenance pr\u00e9ventive pendant les arr\u00eats de maintenance annuels. Les donn\u00e9es pr\u00e9dictives<\/strong> peuvent fournir les informations n\u00e9cessaires pour planifier des r\u00e9parations sp\u00e9cifiques ainsi que d’autres activit\u00e9s pendant l’arr\u00eat. <\/p>\n

Quelle est la diff\u00e9rence entre la maintenance pr\u00e9ventive et la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/strong><\/h2>\n

La maintenance pr\u00e9ventive implique l’inspection et l’entretien d’un actif \u00e0 des intervalles pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9s, qu’ils soient n\u00e9cessaires ou non. Les intervalles de maintenance sont g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9s sur l’utilisation ou le temps d\u00e9termin\u00e9 \u00e0 partir du cycle de vie moyen d’un actif. La maintenance pr\u00e9dictive<\/strong> assure un suivi constant d’un actif, ce qui aide \u00e0 d\u00e9finir un plan de maintenance sur mesure pour chaque actif. Cette approche maximise la dur\u00e9e de vie d’un actif tout en contribuant \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts de maintenance. <\/p>\n

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La maintenance pr\u00e9dictive assure un suivi constant d’un actif, ce qui permet de d\u00e9finir un plan de maintenance sur mesure pour chaque \u00e9quipement. La principale diff\u00e9rence entre la maintenance pr\u00e9ventive et la maintenance pr\u00e9dictive<\/strong> r\u00e9side dans le fait que la maintenance pr\u00e9ventive est programm\u00e9e r\u00e9guli\u00e8rement, tandis que la maintenance pr\u00e9dictive est planifi\u00e9e en fonction des conditions de l’actif, c’est-\u00e0-dire uniquement lorsque cela s’av\u00e8re n\u00e9cessaire. Ainsi, la maintenance pr\u00e9dictive r\u00e9duit les co\u00fbts de main-d’\u0153uvre et de mat\u00e9riaux, tandis que la maintenance pr\u00e9ventive est moins on\u00e9reuse \u00e0 mettre en \u0153uvre. Cependant, la mise en place d’un programme de maintenance pr\u00e9dictive<\/em> n\u00e9cessite un investissement initial consid\u00e9rable en termes de financement, de formation et de ressources. Ces co\u00fbts sont souvent acceptables pour les organisations ayant d\u00e9j\u00e0 mis en \u0153uvre avec succ\u00e8s un programme de maintenance pr\u00e9ventive. La maintenance pr\u00e9ventive se heurte au d\u00e9fi d’\u00e9quilibrer les co\u00fbts et les rendements. Les gestionnaires de maintenance exp\u00e9riment\u00e9s doivent prendre des d\u00e9cisions judicieuses concernant la n\u00e9cessit\u00e9 des t\u00e2ches de maintenance pr\u00e9ventive et leur fr\u00e9quence d’ex\u00e9cution. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Maintenance Pr\u00e9dictive<\/strong><\/td>\n

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Maintenance Pr\u00e9ventive<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Elle est effectu\u00e9e pour pr\u00e9dire les d\u00e9faillances susceptibles de se produire.<\/td>\n

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Elle est effectu\u00e9e pour pr\u00e9venir les d\u00e9faillances inattendues des actifs.<\/td>\n<\/tr>\n
Elle est effectu\u00e9e r\u00e9guli\u00e8rement.<\/td>\n

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Elle est effectu\u00e9e r\u00e9guli\u00e8rement.<\/td>\n<\/tr>\n
Aucun temps d’arr\u00eat de la machine n’est requis, c’est-\u00e0-dire qu’il n’est pas n\u00e9cessaire d’interrompre les fonctions principales des actifs car cette maintenance peut \u00eatre effectu\u00e9e pendant que les actifs ex\u00e9cutent leurs fonctions r\u00e9guli\u00e8res.<\/td>\n

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Il est n\u00e9cessaire d’augmenter le temps d’arr\u00eat de l’actif pour effectuer la maintenance, c’est-\u00e0-dire qu’il faut arr\u00eater les fonctions principales des actifs pour effectuer l’action de maintenance.<\/td>\n<\/tr>\n
La maintenance n’a lieu que lorsque des d\u00e9faillances potentielles sont identifi\u00e9es.<\/td>\n

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La maintenance a lieu m\u00eame si aucune d\u00e9faillance potentielle n’est identifi\u00e9e.<\/td>\n<\/tr>\n
Elle est plus complexe et difficile que la maintenance pr\u00e9ventive.<\/td>\n

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C’est un processus moins complexe et plus simple que la maintenance pr\u00e9dictive.<\/td>\n<\/tr>\n
Cette action de maintenance est moins co\u00fbteuse que la maintenance pr\u00e9ventive car on peut simplement \u00e9viter les maintenances non n\u00e9cessaires et ainsi r\u00e9duire les co\u00fbts de maintenance.<\/td>\n

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Cette action de maintenance est plus co\u00fbteuse que la maintenance pr\u00e9dictive, car la maintenance r\u00e9guli\u00e8re n\u00e9cessite un investissement plus important.<\/td>\n<\/tr>\n
Elle est moins chronophage car dans ce type de maintenance, on ne doit effectuer l’inspection et la maintenance que lorsque c’est n\u00e9cessaire.<\/td>\n

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Elle est plus chronophage car dans ce type de maintenance, on doit effectuer r\u00e9guli\u00e8rement l’inspection et la maintenance.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Comment Artesis vous aide-t-il ?<\/strong><\/h3>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 sa fonction compl\u00e8te de d\u00e9tection des d\u00e9fauts, les solutions de Maintenance Pr\u00e9dictive d’Artesis<\/em><\/strong> r\u00e9duisent consid\u00e9rablement vos co\u00fbts de maintenance et contribuent \u00e0 l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique de l’ensemble de votre installation. La pr\u00e9cision de d\u00e9tection des erreurs est sup\u00e9rieure \u00e0 90%, garantissant ainsi la maintenance la plus pr\u00e9cise. <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Les solutions de Maintenance Pr\u00e9dictive d’Artesis r\u00e9duisent consid\u00e9rablement vos co\u00fbts de maintenance et contribuent \u00e0 l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique de l’ensemble de votre installation<\/p>\n

Installation Facile<\/strong><\/p>\n

L’installation de l’e-MCM<\/strong><\/a> ne n\u00e9cessite qu’une connexion de tension et de courant triphas\u00e9 via des transformateurs de courant (TC) et des transformateurs de tension (TT) \u00e0 faible co\u00fbt (si n\u00e9cessaire). Il est g\u00e9n\u00e9ralement situ\u00e9 dans l’armoire de commande du moteur, n\u00e9cessitant de tr\u00e8s courtes longueurs de c\u00e2bles et \u00e9vitant le besoin d’installer des \u00e9quipements dans des zones \u00e9loign\u00e9es ou dangereuses. <\/p>\n

Utilisation Facile <\/strong><\/p>\n

La maintenance pr\u00e9dictive permet l’\u00e9tablissement automatique de bases de donn\u00e9es et le suivi des param\u00e8tres. Le degr\u00e9 de d\u00e9faillance est affich\u00e9 sur une \u00e9chelle variable, \u00e9liminant ainsi le besoin de personnel expert. <\/p>\n

Diagnostic <\/strong><\/p>\n

La maintenance pr\u00e9dictive<\/strong> est efficace pour d\u00e9tecter les d\u00e9fauts \u00e9lectriques, m\u00e9caniques et de processus. De plus, elle peut \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 la fois pour la mesure de la production et de l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. Ce point est important, car des \u00e9tudes montrent que les d\u00e9faillances des moteurs peuvent affecter l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique jusqu’\u00e0 18%. <\/p>\n

Avertissement Pr\u00e9coce<\/strong><\/p>\n

Dans la technologie de Surveillance de l’\u00c9tat des Moteurs,<\/strong> les valeurs seuils ne sont pas affect\u00e9es par les conditions du syst\u00e8me. Par cons\u00e9quent, la maintenance pr\u00e9dictive peut donner des avertissements pr\u00e9coces et pr\u00e9cis. <\/p>\n

L’avenir de la PdM<\/h3>\n

L’avenir de la maintenance s’annonce prometteur, avec des avanc\u00e9es et une acceptation plus large anticip\u00e9es. \u00c0 mesure que la technologie progresse, les d\u00e9fis associ\u00e9s \u00e0 la mise en \u0153uvre sont susceptibles de diminuer, rendant la maintenance pr\u00e9dictive plus accessible et rentable pour les entreprises de toutes tailles. Les soci\u00e9t\u00e9s qui adoptent des pratiques de maintenance sont en mesure de b\u00e9n\u00e9ficier d’une efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle accrue, d’\u00e9conomies de co\u00fbts et de strat\u00e9gies de maintenance am\u00e9lior\u00e9es. La maintenance pr\u00e9dictive est appel\u00e9e \u00e0 jouer un r\u00f4le crucial dans les industries, assurant la long\u00e9vit\u00e9 et la performance optimale des \u00e9quipements essentiels. En r\u00e9sum\u00e9, la maintenance pr\u00e9dictive permet aux entreprises d’adopter une approche proactive de la maintenance gr\u00e2ce \u00e0 l’utilisation de la technologie et de l’analyse de donn\u00e9es. En d\u00e9tectant les probl\u00e8mes d’\u00e9quipement avant qu’ils ne se manifestent, les entreprises peuvent r\u00e9duire les temps d’arr\u00eat, diminuer les d\u00e9penses et prolonger la dur\u00e9e de vie de leurs machines. Avec l’avancement de la technologie, l’avenir de la maintenance appara\u00eet prometteur, soulignant son importance pour les entreprises s’effor\u00e7ant de rester comp\u00e9titives dans un environnement en constante \u00e9volution. <\/p>\n

Questions Fr\u00e9quemment Pos\u00e9es<\/strong><\/h3>\n
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Qu’est-ce que la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/p>\n

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La maintenance pr\u00e9dictive est une technique qui utilise l’analyse de donn\u00e9es pour d\u00e9tecter \u00e0 l’avance les erreurs susceptibles de se produire dans vos op\u00e9rations et \u00e9quipements. Gr\u00e2ce \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive, l’objectif est de pr\u00e9venir les temps d’arr\u00eat impr\u00e9vus. <\/p>\n

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Quels sont les avantages de la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/p>\n

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La maintenance pr\u00e9dictive est l’un des facteurs les plus importants qui augmentent la productivit\u00e9 dans l’installation. Les avantages directs de la maintenance pr\u00e9dictive comprennent la d\u00e9tection pr\u00e9coce des d\u00e9faillances d’\u00e9quipement, l’analyse des causes profondes, l’am\u00e9lioration de la productivit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 des employ\u00e9s et la r\u00e9duction des ressources. <\/p>\n

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Quelle est la diff\u00e9rence entre la maintenance pr\u00e9dictive et la maintenance pr\u00e9ventive ?<\/p>\n

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La diff\u00e9rence entre la maintenance pr\u00e9ventive et la maintenance pr\u00e9dictive r\u00e9side dans les donn\u00e9es analys\u00e9es. Les donn\u00e9es des \u00e9quipements en fonctionnement dans la maintenance pr\u00e9dictive sont surveill\u00e9es et analys\u00e9es. Selon cette analyse, un plan d’action est \u00e9labor\u00e9. La maintenance pr\u00e9ventive se base sur des donn\u00e9es historiques, des moyennes et des statistiques de dur\u00e9e de vie pr\u00e9vue pour pr\u00e9dire quand les activit\u00e9s de maintenance seront n\u00e9cessaires. La maintenance pr\u00e9ventive fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la r\u00e9paration ou au remplacement d’\u00e9quipements d\u00e9fectueux, bris\u00e9s ou us\u00e9s. <\/p>\n

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Quelle innovation Artesis propose-t-elle pour la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/p>\n

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La technologie brevet\u00e9e unique d’Artesis utilise une approche mod\u00e9lis\u00e9e du syst\u00e8me de tension et de courant pour d\u00e9tecter un large \u00e9ventail de d\u00e9fauts sur les moteurs \u00e9lectriques. Cette approche bas\u00e9e sur un mod\u00e8le fonctionne selon le principe que le courant consomm\u00e9 par un moteur \u00e9lectrique est affect\u00e9 non seulement par la tension appliqu\u00e9e, mais aussi par le comportement du moteur et de l’\u00e9quipement entra\u00een\u00e9. <\/p>\n

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La technologie de maintenance pr\u00e9dictive d’Artesis peut-elle \u00eatre utilis\u00e9e dans des zones dangereuses ?<\/p>\n

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La technologie de maintenance pr\u00e9dictive d’Artesis utilise le moteur comme capteur, sans utiliser aucun capteur suppl\u00e9mentaire. En mesurant uniquement le courant et la tension, les d\u00e9faillances \u00e9lectriques et m\u00e9caniques sont d\u00e9tect\u00e9es plusieurs mois \u00e0 l’avance. Ainsi, les solutions de maintenance pr\u00e9dictive d’Artesis sont le premier choix dans les zones difficiles d’acc\u00e8s et dangereuses. <\/p>\n

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L’utilisation de la technologie de maintenance pr\u00e9dictive d’Artesis requiert-elle une expertise particuli\u00e8re ?<\/p>\n

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Non. L’analyse et l’interpr\u00e9tation des donn\u00e9es ne sont pas ais\u00e9es avec d’autres technologies de maintenance pr\u00e9dictive. Artesis vous \u00e9pargne la complexit\u00e9 des rapports gr\u00e2ce \u00e0 son interface conviviale. La mise en service du syst\u00e8me et le d\u00e9but de la collecte de donn\u00e9es sont extr\u00eamement simples. <\/p>\n

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Les industries doivent r\u00e9\u00e9valuer et r\u00e9interpr\u00e9ter leurs processus de maintenance et de production conform\u00e9ment \u00e0 la digitalisation exp\u00e9riment\u00e9e au cours des dix derni\u00e8res ann\u00e9es. Cette \u00e9volution et..<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":51497,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"nf_dc_page":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[68],"tags":[],"class_list":["post-51496","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artesis-fr"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51496","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=51496"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51496\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/51497"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=51496"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=51496"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=51496"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}