e-MCM

Surveillance de l’état des moteurs sans capteurs

Surveillance de l’état des moteurs sans capteurs L’Artesis e-MCM est un puissant outil en ligne de surveillance de l’état des moteurs, de maintenance prédictive et de mesure de la puissance destiné aux équipements rotatifs à courant alternatif critiques. L’algorithme breveté d’apprentissage automatique de l’e-MCM permet une détection complète des défauts jusqu’à 6 mois à l’avance. Grâce à une surveillance permanente et à une analyse en temps réel de la tension et du courant basée sur un modèle, e-MCM peut détecter les défauts électriques, mécaniques et de processus des moteurs et des générateurs à vitesse fixe ou variable, tout en offrant tous les avantages sans les complications et les coûts élevés des systèmes traditionnels.

FAITS MARQUANTS

Artesis e-MCM surveille l’état de l’équipement entraîné par un moteur électrique, en utilisant efficacement le moteur lui-même comme un transducteur sophistiqué et fournit des informations claires pour la détection des défauts, les diagnostics, le temps de défaillance et les actions correctives.

  • Couverture complète des défauts
  • Surveillance en ligne de l’état
  • Diagnostic automatisé des défauts Solution viable pour les moteurs difficiles d’accès
  • Détection précoce des défauts Effets des défauts sur l’efficacité énergétique
  • Technologie primée
  • Surveillance en ligne de la puissance

CARACTÉRISTIQUES

Facilité d'utilisation

La fonction de diagnostic automatique des défauts de l’e-MCM le rend très simple à utiliser par le personnel de maintenance. Plutôt que de submerger l’utilisateur final de signaux et de données brutes, l’e-MCM fournit des résultats de données traitées sous une forme exploitable. Le système nécessite une intervention minimale de l’opérateur pour la configuration et l’exploitation et fournit des indications claires sur la nature et la gravité des défauts qui se développent, aussi bien localement sur l’équipement surveillé qu’à distance.

Surveillance en temps réel

L’e-MCM prend constamment des mesures et les compare à son état de référence, afin d’évaluer la gravité et le type de tout défaut en cours d’apparition. Il est capable de reconnaître des anomalies dans une large gamme d’états de fonctionnement et est même capable d’étendre son processus d’auto-apprentissage lorsqu’il reconnaît qu’il a dépassé ses limites d’apprentissage initiales. Cela permet à l’e-MCM de réaliser une détection très sensible des défauts sans fausses alarmes.

Facilité de planification de la maintenance

Les services de surveillance et de rapport à distance contribuent au développement d’un système de maintenance prédictive (PdM) durable dans l’usine, sans charge de travail supplémentaire pour l’équipe.

Installation simple

L’installation de l’e-MCM ne nécessite qu’une connexion triphasée de tension et de courant via des transformateurs de courant (CT) et des transformateurs de tension (VT) peu coûteux (si nécessaire). Il est généralement situé dans l’armoire de commande du moteur, ce qui nécessite des câbles très courts et évite d’avoir à installer l’équipement dans des zones éloignées ou dangereuses. Lors de la première mise sous tension, l’e-MCM effectue un processus d’auto-apprentissage automatique au cours duquel les conditions normales de fonctionnement de l’équipement sont établies. Des techniques d’analyse avancées garantissent que cette formation tient compte de variables telles que la vitesse et la charge, et que les défauts existants n’entraînent pas d’erreurs de formation.

Comment cela fonctionne-t-il ?

L’e-MCM surveille en permanence votre équipement rotatif, en prenant constamment des mesures et en les comparant au jumeau numérique qu’il a créé au cours du processus d’auto-apprentissage. Son algorithme unique d’apprentissage automatique lui permet de reconnaître le fonctionnement normal dans un large éventail de conditions, telles que des vitesses ou des charges différentes, ce qui permet un contrôle rigoureux sans fausses alarmes. Si e-MCM identifie un nouvel état de fonctionnement qui n’a pas été expérimenté pendant la phase d’auto-apprentissage, il vous donne la possibilité d’inclure cet état dans toutes les surveillances ultérieures.

  • Court-circuit inter-tour (phase précoce du court-circuit tour à tour) Court-circuit phase à phase Déséquilibre ou décalage d’impédance Dégradation de l’isolation Pied mou (déformation du stator) Pied lâche (boulon desserré) Surchauffe du bobinage Desserrage du bobinage Desserrage de la lamine.
  • Déséquilibre (ventilateur, déformation de l’arbre) Arc thermique (déséquilibre) Excentricité statique et dynamique Frottement Porosité sévère Désalignement angulaire et parallèle Barres de rotor cassées, endommagées et desserrées Surchauffe Desserrage du bobinage Desserrage de la lamine Dégradation de la cage d’amortissement Dégradation des PM
  • Piqûres sur la bague extérieure et intérieure Usure des billes/rouleaux Déformation de la cage/du chemin de roulement Roulement bloqué Contamination de la graisse Graissage excessif Fluage/dérapage des roulements Brinelling faux et vrai Tourbillon et fouet d’huile du palier Précharge radiale du palier Frottement du rotor du palier
  • Outer & inner race pitting
  • Ball/roller wear
  • Cage/raceway deformation
  • Cocked bearing
  • Grease contamination
  • Over greasing
  • Bearing creep/skidding
  • False & true brinelling
  • Plain bearing oil whirl and whip
  • Plain bearing radial preload
  • Plain bearing rotor rub
  • Dents/ griffes cassées Manque de serrage Jeu excessif Excentricité Déséquilibre Qualité des mailles Jeu en retour Désalignement Problèmes de phase d’assemblage Chasse à la fréquence des dents
  • Consommation d’énergie élevée Faible rendement Cavitation dans les pompes Turbulences d’écoulement dans les ventilateurs, les soufflantes Encrassement des filtres et des échangeurs de chaleur Lubrification Moteurs surdimensionnés/sous-dimensionnés

Surveillance de la puissance

  • Diminution des coûts de maintenance Augmentation de la productivité Prolongement de la durée de vie de l’équipement Économie d’énergie Amélioration de la sécurité des processus
  • Pétrole et gaz Énergie Ciment Métal Pharmaceutique Automobile Eau Transport Alimentation et boissons Bâtiments
  • Compresseurs Ventilateurs Pompes Convoyeurs Générateurs Équipement à moteur CTA Mélangeur

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      Case Study: Hamestring - Identifying Root Cause