{"id":50165,"date":"2024-07-13T07:31:57","date_gmt":"2024-07-13T07:31:57","guid":{"rendered":"https:\/\/artesis.com\/was-ist-praediktive-instandhaltung-zusammenfassung-2024-2\/"},"modified":"2025-01-18T10:16:47","modified_gmt":"2025-01-18T10:16:47","slug":"was-ist-praediktive-instandhaltung-zusammenfassung-2024-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/artesis.com\/de\/was-ist-praediktive-instandhaltung-zusammenfassung-2024-2\/","title":{"rendered":"Was ist pr\u00e4diktive Instandhaltung? Zusammenfassung 2024"},"content":{"rendered":"<p>Angesichts der Digitalisierung der letzten zehn Jahre sind Industrien gezwungen, ihre Wartungs- und Produktionsprozesse neu zu bewerten und zu interpretieren. Dieser rasche Wandel und die Transformation zwingen Produktionsanlagen, intelligenter und wettbewerbsf\u00e4higer zu werden. Die <strong>industrielle Instandhaltung<\/strong> muss f\u00fcr Produktionsanlagen nunmehr so digital und intelligent wie m\u00f6glich sein. <strong>Pr\u00e4diktive Instandhaltung<\/strong> bietet Unternehmen hervorragende M\u00f6glichkeiten f\u00fcr eine intelligentere und digitalere Anlage. In unserem neuen Artikel betrachten wir, was pr\u00e4diktive Instandhaltung ist, warum sie eingesetzt wird und welche Vorteile sie Unternehmen bietet.  <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-44997\" src=\"https:\/\/artesis.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/motor-monitor-768x512-1-768x456.jpg\" alt=\"\" width=\"768\" height=\"456\" title=\"\"><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Pr\u00e4diktive Instandhaltung ist eine Technik, die Datenanalysetools und -methoden nutzt, um Anomalien in Ihrem Betrieb und potenzielle Defekte an Ger\u00e4ten und Prozessen zu erkennen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h1><strong>Was ist pr\u00e4diktive Instandhaltung?<\/strong><\/h1>\n<p><strong>Pr\u00e4diktive Instandhaltung<\/strong> ist eine Technik, die Datenanalysetools und -methoden nutzt, um Anomalien in Ihrem Betrieb und potenzielle Defekte an Ger\u00e4ten und Prozessen zu erkennen. Dank der pr\u00e4diktiven Instandhaltung werden m\u00f6gliche Ausf\u00e4lle im Voraus erkannt und potenzielle Fehler verhindert. Auf diese Weise haben Produktionsanlagen die M\u00f6glichkeit, ungeplante Ausfallzeiten weitestgehend zu reduzieren. W\u00e4hrend in der Vergangenheit bei der pr\u00e4diktiven Instandhaltung h\u00e4ufig Techniken wie \u00d6lanalyse, Schwingungsanalyse und Infrarot eingesetzt wurden, haben sich die Technologien der <em><strong>pr\u00e4diktiven Instandhaltung<\/strong><\/em> mit der Verbilligung von Sensoren und der Verbreitung der <strong>IoT-Technologie<\/strong> ebenfalls ver\u00e4ndert und weiterentwickelt. F\u00fcr weitere Informationen <a href=\"https:\/\/www.artesis.com\/importance-of-condition-monitoring\/\"><strong>Zustands\u00fcberwachung<\/strong><\/a>.    <\/p>\n<h3>Wie funktioniert pr\u00e4diktive Instandhaltung?<\/h3>\n<p>Die pr\u00e4diktive Instandhaltung nutzt Sensoren und Ger\u00e4te, die drahtlos mit einem System verbunden sind. Diese Sensoren \u00fcberwachen Faktoren wie Temperatur, Vibrationen und \u00d6lst\u00e4nde, um Echtzeitinformationen \u00fcber die Leistung der Anlagen zu liefern. <\/p>\n<p><strong>Datenanalyse<\/strong><\/p>\n<p>Die von den Sensoren gesammelten Daten werden an einen zentralen Knotenpunkt gesendet, wo maschinelle Lernalgorithmen sie im Kontext des Maschinenbetriebs und -verschlei\u00dfes analysieren. Diese Analyse hilft dabei, Muster, Anomalien und Abweichungen von den Betriebsbedingungen zu erkennen. <\/p>\n<p><strong>Pr\u00e4diktive Modelle<\/strong><\/p>\n<p>Pr\u00e4diktive Instandhaltungsmodelle verwenden die gesammelten Daten, um Ger\u00e4teausf\u00e4lle vorherzusagen und Wartungsma\u00dfnahmen vorzuschlagen. Diese Modelle vergleichen das Verhalten der Ger\u00e4te mit dem erwarteten Verhalten und erm\u00f6glichen es Technikern, Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, bevor Ausf\u00e4lle auftreten. Die fr\u00fchzeitige Erkennung hilft, Ausf\u00e4lle zu verhindern und Stillstandszeiten zu reduzieren.   <\/p>\n<p><strong>Erstellung eines pr\u00e4diktiven Instandhaltungsplans<\/strong><\/p>\n<p>F\u00fcr die Implementierung eines <strong>pr\u00e4diktiven Instandhaltungsplans<\/strong> sollten Unternehmen folgende Schritte ber\u00fccksichtigen: <strong>Klein anfangen;<\/strong> Beginnen Sie mit der pr\u00e4diktiven Instandhaltung an ausgew\u00e4hlten Anlagen, bevor Sie sie ausweiten. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht es, die Effektivit\u00e4t der Strategie zu testen und den Prozess zu verfeinern. <strong>Anlagen identifizieren;<\/strong> Bestimmen Sie, welche Anlagen sich am besten f\u00fcr die Instandhaltung eignen.<br \/>\nBestimmte Ger\u00e4te k\u00f6nnen von gr\u00f6\u00dferer Bedeutung sein oder anf\u00e4lliger f\u00fcr Ausf\u00e4lle, was sie zu geeigneten Kandidaten f\u00fcr diese Methode macht. <strong>Ressourcenzuweisung;<\/strong> Identifizieren Sie die f\u00fcr die Implementierung der Instandhaltung erforderlichen Ressourcen, wie Arbeitskr\u00e4fte, Materialien, Infrastruktur und Technologie. Auch die Schulung des an dem Verfahren beteiligten Personals ist entscheidend. <strong>Anlagen\u00fcberwachung initiieren;<\/strong> Beginnen Sie mit der \u00dcberwachung der ausgew\u00e4hlten Anlagen und sammeln Sie Daten. Diese Daten dienen als Grundlage f\u00fcr die Einrichtung eines Instandhaltungssystems. <strong>Maschinelle Lernalgorithmen erstellen;<\/strong> Nutzen Sie die gesammelten Daten, um personalisierte maschinelle Lernalgorithmen zur Vorhersage von Ger\u00e4teausf\u00e4llen basierend auf Datentrends zu erstellen. <strong>Algorithmen auf Testanlagen anwenden;<\/strong> Wenden Sie die Algorithmen auf Testanlagen an. Erstellen Sie Berichte und Erkenntnisse aus den gesammelten Daten. In dieser Phase k\u00f6nnen Unternehmen die Effizienz ihres Instandhaltungsregimes bewerten. <strong>Kontinuierliche Verbesserung;<\/strong> Nutzen Sie Ergebnisse und R\u00fcckmeldungen von Testanlagen, um den Instandhaltungsprozess zu verbessern und zu optimieren. Kontinuierliche Verbesserung gew\u00e4hrleistet, dass die Strategie im Laufe der Zeit effektiv bleibt.<\/p>\n<h2>Was bietet pr\u00e4diktive Instandhaltung Fabriken?<\/h2>\n<p><strong>Senkung der Instandhaltungskosten<\/strong><\/p>\n<p>Die pr\u00e4diktive Instandhaltung ist bei der Erstellung eines umfassenden Instandhaltungsmanagementprogramms f\u00fcr eine Industrieanlage von essentieller Bedeutung. W\u00e4hrend traditionelle Instandhaltungsprogramme auf Wartungsroutinen f\u00fcr alle Ger\u00e4te basieren und eine schnelle Reaktion auf unerwartete Ausf\u00e4lle bieten, plant die pr\u00e4diktive Instandhaltung spezifische Wartungsaufgaben nur dann, wenn sie tats\u00e4chlich erforderlich sind. Daher ist einer der Hauptvorteile der pr\u00e4diktiven Instandhaltung die Reduzierung der Gesamtinstandhaltungskosten im Unternehmen. <em><strong>Pr\u00e4diktive Instandhaltung<\/strong><\/em> reduziert die Kosten f\u00fcr Ersatzteile, Werkzeuge und andere f\u00fcr die Ger\u00e4tewartung erforderliche Ausr\u00fcstung.  <\/p>\n<p><strong>Verringerung von Maschinenausf\u00e4llen<\/strong><\/p>\n<p>Die regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberwachung der tats\u00e4chlichen Zust\u00e4nde von Ger\u00e4ten und Prozesssystemen reduziert die Anzahl unerwarteter und katastrophaler Ger\u00e4teausf\u00e4lle erheblich. Bei einem Vergleich der unerwarteten Ger\u00e4teausf\u00e4lle vor der Implementierung des pr\u00e4diktiven Instandhaltungsprogramms und dem Zweijahreszeitraum nach der Einbeziehung der Zustands\u00fcberwachung in das Programm sinkt die <strong>Ausfallrate<\/strong> signifikant. <\/p>\n<p><strong>Senkung der Lagerkosten<\/strong><\/p>\n<p>Die F\u00e4higkeit, defekte Teile und Werkzeuge, die einer Reparatur bed\u00fcrfen, sowie die relevanten handwerklichen F\u00e4higkeiten vorherzusagen, reduziert sowohl die Reparaturzeit als auch die Kosten. Industrieanlagen haben ausreichend Zeit, bei Bedarf Ersatz- oder Reserveteile zu bestellen, anstatt alle Ersatzteile f\u00fcr den Lagerbestand zu kaufen. <\/p>\n<p><strong>Verbesserte Produktionseffizienz<\/strong><\/p>\n<p>Die Verf\u00fcgbarkeit von Prozesssystemen erh\u00f6ht sich nach der Implementierung eines zustandsbasierten pr\u00e4diktiven Instandhaltungsprogramms. Die Verbesserung hier basiert auf der Maschinenverf\u00fcgbarkeit und ber\u00fccksichtigt nicht die verbesserten Prozessertr\u00e4ge. Ein vollst\u00e4ndiges pr\u00e4diktives Instandhaltungsprogramm, das die \u00dcberwachung von Prozessparametern einschlie\u00dft, tr\u00e4gt jedoch erheblich zur Produktionseffizienz bei.  <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-44998\" src=\"https:\/\/artesis.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/motor-768x512-1-768x456.jpg\" alt=\"\" width=\"768\" height=\"456\" title=\"\"><\/p>\n<p><strong>Erh\u00f6hte Mitarbeitersicherheit<\/strong><\/p>\n<p>Die fr\u00fchzeitige Warnung vor Maschinen- und Systemproblemen reduziert das Risiko katastrophaler Ausf\u00e4lle, die zu Personensch\u00e4den oder Tod f\u00fchren k\u00f6nnten.<\/p>\n<p><strong>L\u00e4ngere Lebensdauer<\/strong><\/p>\n<p>Die Vermeidung katastrophaler Ausf\u00e4lle und die fr\u00fchzeitige Erkennung von Maschinen- und Systemproblemen erh\u00f6hen die Lebensdauer von Industriemaschinen durchschnittlich um 30%. Ein weiterer Vorteil der pr\u00e4diktiven Instandhaltung ist, dass sie automatisch die mittlere Zeit zwischen Ausf\u00e4llen (<a href=\"\" target=\"\" rel=\"\"><strong>MTBF<\/strong><\/a>) sch\u00e4tzen kann. Diese Statistik bietet eine M\u00f6glichkeit, den kosteneffektivsten Zeitpunkt f\u00fcr den Austausch der Maschine zu bestimmen, anstatt st\u00e4ndig hohe <a href=\"\"><strong>Instandhaltungskosten<\/strong><\/a> zu verursachen.  <\/p>\n<p><strong>Verifizierung von Instandhaltungsaktivit\u00e4ten<\/strong><\/p>\n<p>Pr\u00e4diktive Instandhaltung kann verwendet werden, um festzustellen, ob Reparaturen an bestehenden Maschinen die identifizierten Probleme beheben oder vor dem Neustart des Systems zus\u00e4tzliches abnormales Verhalten verursachen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen die im pr\u00e4diktiven Instandhaltungsprogramm gewonnenen Daten zur Planung von Anlagenabschaltungen genutzt werden. Viele Industrien versuchen, gr\u00f6\u00dfere Probleme w\u00e4hrend der j\u00e4hrlichen Wartungsabschaltungen zu beheben oder vorbeugende Wartungspl\u00e4ne zu erstellen. <strong>Pr\u00e4diktive Daten<\/strong> k\u00f6nnen die notwendigen Informationen liefern, um spezifische Reparaturen sowie andere Aktivit\u00e4ten w\u00e4hrend der Abschaltung zu planen.  <\/p>\n<h2><strong>Worin besteht der Unterschied zwischen pr\u00e4ventiver und pr\u00e4diktiver Instandhaltung?<\/strong><\/h2>\n<p>Pr\u00e4ventive Instandhaltung beinhaltet die Inspektion und Wartung eines Assets in vordefinierten Intervallen, unabh\u00e4ngig davon, ob dies notwendig ist oder nicht. Die Wartungsintervalle basieren typischerweise auf Nutzung oder Zeit, die aus dem durchschnittlichen Lebenszyklus eines Assets ermittelt werden. <strong>Pr\u00e4diktive Instandhaltung<\/strong> gew\u00e4hrleistet eine konsequente Verfolgung eines Assets, was dazu beitr\u00e4gt, einen ma\u00dfgeschneiderten Wartungsplan f\u00fcr jedes Asset zu definieren. Dieser Ansatz maximiert die Lebensdauer eines Assets und tr\u00e4gt gleichzeitig zur Senkung der Wartungskosten bei.  <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-44999\" src=\"https:\/\/artesis.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/factory-1-768x432-1.jpg\" alt=\"\" width=\"768\" height=\"432\" title=\"\"><\/p>\n<figure id=\"attachment_1389\" class=\"wp-caption aligncenter\" aria-describedby=\"caption-attachment-1389\"><figcaption id=\"caption-attachment-1389\" class=\"wp-caption-text\">\n<figure id=\"attachment_1389\" class=\"wp-caption alignnone\" aria-describedby=\"caption-attachment-1389\"><figcaption id=\"caption-attachment-1389\" class=\"wp-caption-text\"> Pr\u00e4diktive Instandhaltung gew\u00e4hrleistet eine kontinuierliche \u00dcberwachung eines Verm\u00f6genswerts, was zur Definition eines ma\u00dfgeschneiderten Wartungsplans f\u00fcr jeden Verm\u00f6genswert beitr\u00e4gt. Der Hauptunterschied zwischen <strong>pr\u00e4ventiver und pr\u00e4diktiver Instandhaltung<\/strong> besteht darin, dass pr\u00e4ventive Instandhaltung regelm\u00e4\u00dfig geplant wird, w\u00e4hrend pr\u00e4diktive Instandhaltung basierend auf dem Zustand des Verm\u00f6genswerts, d.h. nur bei Bedarf, geplant wird. Somit reduziert pr\u00e4diktive Instandhaltung Arbeits- und Materialkosten, wohingegen pr\u00e4ventive Instandhaltung kosteng\u00fcnstiger in der Implementierung ist. Die Implementierung eines <em>pr\u00e4diktiven Instandhaltungsp<\/em>rogramms erfordert jedoch initial erhebliche finanzielle Mittel, Schulungen und Ressourcen. Diese Kosten sind f\u00fcr Organisationen, die bereits erfolgreich ein pr\u00e4ventives Instandhaltungsprogramm implementiert haben, oft akzeptabel. Die pr\u00e4ventive Instandhaltung steht vor der Herausforderung, die Kosten mit den Ertr\u00e4gen in Einklang zu bringen. Erfahrene Instandhaltungsmanager m\u00fcssen kluge Entscheidungen \u00fcber die Notwendigkeit pr\u00e4ventiver Instandhaltungsaufgaben und deren Umfang treffen.   <\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"301\"><strong>Pr\u00e4diktive Instandhaltung<\/strong><\/td>\n<p><cx id=\"gid_2\"><\/cx><\/p>\n<td width=\"301\"><strong>Pr\u00e4ventive Instandhaltung<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"301\">Sie wird durchgef\u00fchrt, um potenzielle Ausf\u00e4lle vorherzusagen.<\/td>\n<p><cx id=\"gid_1\"><\/cx><\/p>\n<td width=\"301\">Sie wird durchgef\u00fchrt, um unerwartete Ausf\u00e4lle von Anlagen zu verhindern.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"301\">Sie wird regelm\u00e4\u00dfig durchgef\u00fchrt.<\/td>\n<p><cx id=\"gid_1\"><\/cx><\/p>\n<td width=\"301\">Sie wird regelm\u00e4\u00dfig durchgef\u00fchrt.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"301\">Es ist keine Stillstandszeit der Maschine erforderlich, d.h. man muss die Hauptfunktionen der Anlagen nicht unterbrechen, da diese Instandhaltung w\u00e4hrend der regul\u00e4ren Funktionsaus\u00fcbung der Anlagen durchgef\u00fchrt werden kann.<\/td>\n<p><cx id=\"gid_1\"><\/cx><\/p>\n<td width=\"301\">Man muss die Stillstandszeit der Anlage erh\u00f6hen, um die Instandhaltung durchzuf\u00fchren, d.h. man muss die Hauptfunktionen der Anlagen unterbrechen, um Instandhaltungsma\u00dfnahmen durchzuf\u00fchren.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"301\">Instandhaltung erfolgt nur, wenn potenzielle Ausf\u00e4lle identifiziert werden.<\/td>\n<p><cx id=\"gid_1\"><\/cx><\/p>\n<td width=\"301\">Instandhaltung erfolgt auch dann, wenn keine potenziellen Ausf\u00e4lle identifiziert werden.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"301\">Sie ist komplexer und schwieriger als die pr\u00e4ventive Instandhaltung.<\/td>\n<p><cx id=\"gid_1\"><\/cx><\/p>\n<td width=\"301\">Es ist ein weniger komplexer Prozess und einfacher als die pr\u00e4diktive Instandhaltung.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"301\">Diese Instandhaltungsma\u00dfnahme ist kosteng\u00fcnstiger als die pr\u00e4ventive Instandhaltung, da man einfach unn\u00f6tige Instandhaltung vermeiden und somit die Instandhaltungskosten reduzieren kann.<\/td>\n<p><cx id=\"gid_1\"><\/cx><\/p>\n<td width=\"301\">Diese Instandhaltungsma\u00dfnahme ist kostenintensiver als die pr\u00e4diktive Instandhaltung, da regelm\u00e4\u00dfige Instandhaltung mehr Investitionen erfordert.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"301\">Sie ist weniger zeitaufwendig, da bei dieser Art der Instandhaltung Inspektion und Wartung nur bei Bedarf durchgef\u00fchrt werden m\u00fcssen.<\/td>\n<p><cx id=\"gid_1\"><\/cx><\/p>\n<td width=\"301\">Sie ist zeitaufwendiger, da bei dieser Art der Instandhaltung Inspektion und Wartung regelm\u00e4\u00dfig durchgef\u00fchrt werden m\u00fcssen.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3><strong>Wie unterst\u00fctzt Sie Artesis?<\/strong><\/h3>\n<p>Dank ihrer umfassenden Fehlererkennung reduzieren die <strong><em>Artesis Pr\u00e4diktive Instandhaltungs<\/em><\/strong>l\u00f6sungen Ihre Instandhaltungskosten erheblich und tragen zur Energieeffizienz in der gesamten Anlage bei. Die Fehlererkennungsgenauigkeit liegt bei \u00fcber 90%, was die pr\u00e4ziseste Instandhaltung gew\u00e4hrleistet. <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-45000\" src=\"https:\/\/artesis.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/emcmc-768x542-1-768x456.jpg\" alt=\"\" width=\"768\" height=\"456\" title=\"\"><\/p>\n<p>Artesis Pr\u00e4diktive Instandhaltungsl\u00f6sungen reduzieren Ihre Instandhaltungskosten erheblich und tragen zur Energieeffizienz in der gesamten Anlage bei<\/p>\n<p><strong>Einfache Installation<\/strong><\/p>\n<p>Die Installation von <a href=\"https:\/\/www.artesis.com\/products\/emcm\/\"><strong>e-MCM<\/strong><\/a> erfordert lediglich einen dreiphasigen Spannungs- und Stromanschluss \u00fcber kosteng\u00fcnstige Stromwandler (CT) und Spannungswandler (VT) (falls erforderlich). Es wird \u00fcblicherweise im Motorsteuerungsschrank platziert, was sehr kurze Kabelwege erm\u00f6glicht und die Notwendigkeit der Installation von Ger\u00e4ten in abgelegenen oder gef\u00e4hrlichen Bereichen vermeidet. <\/p>\n<p><strong>Einfache Anwendung <\/strong><\/p>\n<p>Die pr\u00e4diktive Instandhaltung erm\u00f6glicht eine automatische Datenbankerstellung und \u00dcberwachung von Parametern. Der Grad des Ausfalls wird auf einer variablen Skala angezeigt, wodurch die Notwendigkeit von Fachpersonal entf\u00e4llt. <\/p>\n<p><strong>Diagnose <\/strong><\/p>\n<p><strong>Pr\u00e4diktive Instandhaltung<\/strong> ist effektiv bei der Erkennung von elektrischen, mechanischen und prozessbedingten Fehlern. Dar\u00fcber hinaus kann sie sowohl in der Produktion als auch bei der Messung der Energieeffizienz eingesetzt werden. Dieser Punkt ist wichtig, da Studien zeigen, dass Motorausf\u00e4lle die Energieeffizienz um bis zu 18% beeintr\u00e4chtigen k\u00f6nnen.  <\/p>\n<p><strong>Fr\u00fchwarnung<\/strong><\/p>\n<p><strong>Bei der Motorzustands\u00fcberwachungstechnologie<\/strong> werden die Schwellenwerte nicht durch Systembedingungen beeinflusst. Daher kann die pr\u00e4diktive Instandhaltung fr\u00fchzeitige und pr\u00e4zise Warnungen geben. <\/p>\n<h3>Zukunft der PdM<\/h3>\n<p>Die Zukunft der Instandhaltung ist vielversprechend, mit erwarteten Fortschritten und breiterer Akzeptanz. Mit dem technologischen Fortschritt werden die mit der Implementierung verbundenen Herausforderungen voraussichtlich abnehmen, wodurch pr\u00e4diktive Instandhaltung f\u00fcr Unternehmen aller Gr\u00f6\u00dfenordnungen zug\u00e4nglicher und kosteneffizienter wird. Unternehmen, die Instandhaltungspraktiken einf\u00fchren, profitieren von betrieblicher Effizienz, Kosteneinsparungen und verbesserten Instandhaltungsstrategien. Die pr\u00e4diktive Instandhaltung wird in Zukunft eine wesentliche Rolle in Industrien spielen und die Langlebigkeit sowie Spitzenleistung essentieller Anlagen sicherstellen. Zusammenfassend erm\u00f6glicht die pr\u00e4diktive Instandhaltung Unternehmen, einen technologie- und datenanalysebasierten Ansatz zur Instandhaltung zu adaptieren. Durch die fr\u00fchzeitige Erkennung von Anlagenproblemen k\u00f6nnen Unternehmen Ausfallzeiten reduzieren, Kosten senken und die Lebensdauer ihrer Maschinen verl\u00e4ngern. Mit fortschreitender Technologie erscheint die Zukunft der Instandhaltung vielversprechend und unterstreicht ihre Bedeutung f\u00fcr Unternehmen, die in einem sich stetig wandelnden Umfeld wettbewerbsf\u00e4hig bleiben wollen. <\/p>\n<h3><strong>H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/strong><\/h3>\n<hr>\n<section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n<div>\n<p>Was ist pr\u00e4diktive Instandhaltung?<\/p>\n<div>\n<p>Pr\u00e4diktive Instandhaltung ist eine Technik, die Datenanalyse nutzt, um im Voraus Fehler zu erkennen, die in Ihren Betriebsabl\u00e4ufen und Anlagen auftreten k\u00f6nnen. Mithilfe der pr\u00e4diktiven Instandhaltung wird angestrebt, ungeplante Ausfallzeiten zu verhindern. <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n<div>\n<p>Was sind die Vorteile der pr\u00e4diktiven Instandhaltung?<\/p>\n<div>\n<p>Die pr\u00e4diktive Instandhaltung ist einer der wichtigsten Faktoren zur Steigerung der Produktivit\u00e4t in Anlagen. Zu den direkten Vorteilen der pr\u00e4diktiven Instandhaltung geh\u00f6ren die fr\u00fchzeitige Erkennung von Anlagenausf\u00e4llen, die Analyse von Grundursachen, verbesserte Produktivit\u00e4t, Mitarbeitersicherheit und Ressourcenreduzierung.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n<div>\n<p>Was ist der Unterschied zwischen pr\u00e4diktiver und pr\u00e4ventiver Instandhaltung?<\/p>\n<div>\n<p>Der Unterschied zwischen pr\u00e4ventiver und pr\u00e4diktiver Instandhaltung liegt in den analysierten Daten. Bei der pr\u00e4diktiven Instandhaltung werden die Daten der laufenden Anlagen \u00fcberwacht und analysiert. Basierend auf dieser Analyse wird ein Aktionsplan erstellt. Die pr\u00e4ventive Instandhaltung basiert auf historischen Daten, Durchschnittswerten und erwarteten Lebensdauerstatistiken, um vorherzusagen, wann Instandhaltungsma\u00dfnahmen erforderlich sein werden. Pr\u00e4ventive Instandhaltung bezieht sich auf die Reparatur oder den Austausch defekter, besch\u00e4digter oder verschlissener Anlagen.    <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n<div>\n<p>Welche Innovation bietet Artesis f\u00fcr die pr\u00e4diktive Instandhaltung?<\/p>\n<div>\n<p>Die einzigartige patentierte Technologie von Artesis nutzt einen modellbasierten Spannungs- und Stromansatz, um eine breite Palette von Fehlern an Elektromotoren zu erkennen. Dieser modellbasierte Ansatz funktioniert nach dem Prinzip, dass der von einem Elektromotor aufgenommene Strom nicht nur von der angelegten Spannung, sondern auch vom Verhalten sowohl des Motors als auch der angetriebenen Anlage beeinflusst wird. <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n<div>\n<p>Kann die pr\u00e4diktive Instandhaltungstechnologie von Artesis in explosionsgef\u00e4hrdeten Bereichen eingesetzt werden?<\/p>\n<div>\n<p>Die pr\u00e4diktive Instandhaltungstechnologie von Artesis verwendet den Motor als Sensor, ohne zus\u00e4tzliche Sensoren zu ben\u00f6tigen. Durch die ausschlie\u00dfliche Messung von Strom und Spannung werden sowohl elektrische als auch mechanische Ausf\u00e4lle Monate im Voraus erkannt. Daher sind die pr\u00e4diktiven Instandhaltungsl\u00f6sungen von Artesis die erste Wahl in schwer zug\u00e4nglichen und gef\u00e4hrlichen Bereichen.  <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n<div>\n<p>Erfordert die Nutzung der pr\u00e4diktiven Instandhaltungstechnologie von Artesis Fachwissen?<\/p>\n<div>\n<p>Nein. Die Analyse und Interpretation von Daten ist bei anderen pr\u00e4diktiven Instandhaltungstechnologien nicht einfach. Artesis bel\u00e4stigt Sie nicht mit komplexen Berichten dank seiner benutzerfreundlichen Oberfl\u00e4che. Es ist sehr einfach, das System in Betrieb zu nehmen und mit der Datenerfassung zu beginnen.   <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Angesichts der Digitalisierung der letzten zehn Jahre sind Industrien gezwungen, ihre Wartungs- und Produktionsprozesse neu zu bewerten und zu interpretieren. Dieser rasche Wandel und die Transformation zwingen..<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":48663,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"nf_dc_page":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[53],"tags":[],"class_list":["post-50165","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artesis-de"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50165","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=50165"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50165\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/48663"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=50165"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=50165"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/artesis.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=50165"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}