e-MCM

مراقبة حالة المحرك بدون مستشعرات

يُعد e-MCM من Artesis أداة قوية لمراقبة الحالة والصيانة التنبؤية ومقياس الطاقة عبر الإنترنت مخصصة للمعدات الدوارة ذات التيار المتردد الحرجة. تتيح خوارزمية التعلّم الآلي الحاصلة على براءة اختراع لـ e-MCM إمكانية الكشف الشامل عن الأعطال حتى 6 أشهر مقدمًا. ومن خلال المراقبة على مدار الساعة وتحليل الجهد والتيار المستند إلى النموذج في الوقت الفعلي، يمكن لنظام e-MCM اكتشاف الأعطال الكهربائية والميكانيكية وكذلك أعطال العمليات للمحركات والمولدات الثابتة والمتغيرة السرعة مع توفير جميع المزايا دون التعقيدات والتكلفة العالية للأنظمة التقليدية.

أبرز الملامح

يراقب نظام أرتيسيس e-MCM حالة المعدات التي يقودها محرك كهربائي، باستخدام المحرك نفسه كمحول طاقة متطور بشكل فعال، ويوفر معلومات واضحة للكشف عن الأعطال والتشخيص والوقت اللازم للفشل والإجراءات التصحيحية.

  • Comprehensive Fault Coverage
  • Online Condition Monitoring
  • Automated Fault Diagnosis
  • Onliy Viable Solution for Hard to Reach Motors
  • Early Fault Detection
  • Effects Of Faults On Energy Efficiency
  • Award Winning Technology
  • Online Power Monitoring

الميزات

سهولة الاستخدام

تجعل ميزة التشخيص الآلي للأعطال في e-MCM من السهل جدًا استخدامه من قبل موظفي الصيانة. وبدلاً من إغراق المستخدم النهائي بالإشارات والبيانات الخام، يوفر نظام e-MCM نتائج البيانات المعالجة في شكل قابل للتنفيذ. ويتطلب النظام الحد الأدنى من تدخل المشغل للإعداد والتشغيل، ويوفر إشارة واضحة لطبيعة الأعطال النامية وشدتها سواءً محليًا في المعدات المراقبة أو عن بُعد

المراقبة في الوقت الحقيقي

يقوم e-MCM بأخذ القياسات باستمرار ومقارنتها مع حالته المرجعية، من أجل تقييم شدة ونوع أي خلل متطور. وهو قادر على التعرف على التشوهات في مجموعة واسعة من حالات التشغيل، بل إنه قادر على توسيع عملية التعلم الذاتي عندما يدرك أنه قد تجاوز حدود التعلم الأصلية. وهذا يسمح لنظام e-MCM بتحقيق اكتشاف حساس للغاية للأعطال دون إنذارات كاذبة

سهولة تخطيط الصيانة

تساهم خدمات المراقبة والإبلاغ عن بُعد في تطوير نظام صيانة تنبؤية مستدامة (PdM) في المحطة دون عبء عمل إضافي يقوم به الطاقم.

التثبيت البسيط

يتطلب تركيب e-MCM توصيل الجهد والتيار ثلاثي الأطوار فقط عبر محولات التيار منخفضة التكلفة (CT) ومحولات الجهد (VT) (إذا لزم الأمر). وعادةً ما يكون موجودًا في خزانة التحكم في المحرك، مما يتطلب تشغيل كابل قصير جدًا وتجنب الحاجة إلى تركيب المعدات في المناطق النائية أو الخطرة. عند تشغيله لأول مرة، ينفذ e-MCM عملية تعلم ذاتي تلقائية يتم خلالها تحديد حالة التشغيل العادية للمعدات. تضمن تقنيات التحليل المتقدمة أن يأخذ هذا التدريب في الحسبان المتغيرات مثل السرعة والحمل، وأن الأعطال الموجودة لا تؤدي إلى أخطاء في التدريب.

كيف تعمل

يراقب نظام e-MCM معداتك الدوارة باستمرار، ويأخذ القياسات باستمرار ويقارنها بالتوأم الرقمي الذي أنشأه أثناء عملية التعلم الذاتي. تسمح له خوارزمية التعلم الآلي الفريدة من نوعها بالتعرف على التشغيل العادي في مجموعة واسعة من الظروف، مثل السرعات أو الأحمال المختلفة – مما يسمح بالتحكم المحكم دون إنذارات كاذبة. إذا حدد e-MCM حالة تشغيل جديدة لم تتم تجربتها أثناء مرحلة التعلم الذاتي، فإنه يمنحك خيار تضمين هذه الحالة في جميع عمليات المراقبة المستقبلية.

  • ماس كهربائي بين الدوران (المرحلة المبكرة من ماس كهربائي من مرحلة إلى مرحلة)
  • دائرة قصر من مرحلة إلى مرحلة
  • عدم توازن المعاوقة أو التحول
  • تدهور العزل
  • القدم اللينة (تشوه الجزء الثابت)
  • قدم مفكوكة (مسمار مفكوك)
  • ارتفاع درجة حرارة اللف
  • ارتخاء اللف
  • رخاوة التصفيح
  • عدم الاتزان (مروحة، تشوه العمود)
  • الانحناء الحراري (عدم الاتزان)
  • الانحراف الثابت والديناميكي
  • الاحتكاك
  • المسامية الشديدة
  • اختلال المحاذاة الزاوي والمتوازي
  • قضبان دوّارة مكسورة أو تالفة أو مفكوكة
  • السخونة الزائدة
  • رخاوة اللف
  • رخاوة التصفيح
  • تدهور قفص التخميد
  • تدهور PM
  • تنقر العرق الخارجي والداخلي
  • تآكل الكرة/البكرة
  • تشوه القفص/المجرى الهوائي
  • محمل ملتوي
  • تلوث الشحوم
  • التشحيم الزائد
  • زحف/انزلاق المحمل
  • التزييت الكاذب والحقيقي
  • دوران زيت المحمل العادي واندفاعه
  • التحميل المسبق الشعاعي للمحمل العادي
  • احتكاك دوار المحمل العادي
  • تنقر العرق الخارجي والداخلي
  • تآكل الكرة/البكرة
  • تشوه القفص/المجرى الهوائي
  • محمل ملتوي
  • تلوث الشحوم
  • التشحيم الزائد
  • زحف/انزلاق المحمل
  • التزييت الكاذب والحقيقي
  • دوران زيت المحمل العادي واندفاعه
  • التحميل المسبق الشعاعي للمحمل العادي
  • احتكاك دوار المحمل العادي
  • الأسنان/المخالب المكسورة
  • الرخاوة
  • الخلوص الزائد
  • الانحراف
  • عدم التوازن
  • جودة الشبكة
  • رد فعل عكسي
  • اختلال المحاذاة
  • مشاكل مرحلة التجميع
  • تردد أسنان الصيد
  •  
  • ارتفاع استهلاك الطاقة
  • كفاءة منخفضة
  • التجويف في المضخات
  • اضطراب التدفق في المراوح والمنافيخ
  • تلوث المرشح والمبادل الحراري
  • التشحيم
  • المحركات ذات الحجم الزائد/الأحجام الزائدة

مراقبة الطاقة

  • انخفاض تكلفة الصيانة
  • زيادة الإنتاجية
  • إطالة عمر المعدات
  • تحسين توفير الطاقة
  • سلامة العمليات
  • النفط والغاز الطاقة
  • الأسمنت
  • المعادن
  • الصناعات الدوائية
  • السيارات
  • المياه
  • النقل
  • الأغذية والمشروبات
  • المباني
  • الضواغط
  • المراوح
  • المضخات
  • الناقلات
  • المولدات
  • المعدات التي تعمل بمحرك
  • وحدة التحكم في الهواء
  • خلاط

Downloads

Document Title
Category
Download
×
img

    X
    X

      Case Study: Hamestring - Identifying Root Cause